2026年CIC“悟空杯”量子计算大赛（以下简称“悟空杯”）火热报名中。开赛将近，如何拿捏奖金证书、国赛资格、算力&企业资源？重磅备赛攻略为你奉上！快来三步解锁“赛事+技术”的双重BUFF。

2. 在非凸优化、模式识别及生成模型等典型难题中，通过构建参数化量子电路（Variational Quantum Circuits, VQC），量子机器学习有望在特定任务上实现相对于经典算法的多项式级甚至指数级加速，为探索超越经典计算能力的智能系统提供了新的理论框架与技术路径。将参数化量子门视为可微算子，量子线路不再是“黑箱执行单元”，而是被纳入统一的可微计算图。另一方面，更为核心的是，量子机器学

Origin Brain是本源量子专注于量子计算、量子编程及相关领域的人工智能大模型。它深度融合量子计算、量子编程相关专业知识与前沿AI技术，致力于为量子科研工作者、教育从业者、学习者及行业应用开发者提供精准、高效的专业知识以及编程服务，打造量子计算与编程的智能知识引擎。

本源量子正式发布量子机器学习框架 VQNet 2.17。本次升级在不改变既有接口与使用习惯的前提下，完成了系统级架构升级：训练更快、分布式更强、并能更自然地融入主流深度学习工具链。

2026年CIC“悟空杯” 量子计算大赛介绍

本源量子云平台推出光伏发电功率预测应用，结合量子计算优势与经典时序模型，构建量子时序预测算法。该应用通过量子神经网络（QNN）显著提升预测性能，误差较经典模型降低30%以上，准确率达90%。支持可视化操作和API调用，适配不同用户需求。

本源量子正式发布量子机器学习框架 VQNet 2.17。本次升级在不改变既有接口与使用习惯的前提下，完成了系统级架构升级：训练更快、分布式更强、并能更自然地融入主流深度学习工具链。

Origin Brain是本源量子专注于量子计算、量子编程及相关领域的人工智能大模型。它深度融合量子计算、量子编程相关专业知识与前沿AI技术，致力于为量子科研工作者、教育从业者、学习者及行业应用开发者提供精准、高效的专业知识以及编程服务，打造量子计算与编程的智能知识引擎。

本源量子科研成果解读：本研究开创性地提出了一个结合经典Swin Transformer V2与量子神经网络（QNN）的混合架构，首次将QNN应用于AI生成图像检测，在小样本条件下实现了超越经典模型的检测准确率，并成功在“本源悟空72”真实量子计算机上验证了其可行性。