本源量子云平台推出光伏发电功率预测应用，结合量子计算优势与经典时序模型，构建量子时序预测算法。该应用通过量子神经网络（QNN）显著提升预测性能，误差较经典模型降低30%以上，准确率达90%。支持可视化操作和API调用，适配不同用户需求。

本源量子正式发布量子机器学习框架 VQNet 2.17。本次升级在不改变既有接口与使用习惯的前提下，完成了系统级架构升级：训练更快、分布式更强、并能更自然地融入主流深度学习工具链。

Origin Brain是本源量子专注于量子计算、量子编程及相关领域的人工智能大模型。它深度融合量子计算、量子编程相关专业知识与前沿AI技术，致力于为量子科研工作者、教育从业者、学习者及行业应用开发者提供精准、高效的专业知识以及编程服务，打造量子计算与编程的智能知识引擎。

本源量子科研成果解读：本研究开创性地提出了一个结合经典Swin Transformer V2与量子神经网络（QNN）的混合架构，首次将QNN应用于AI生成图像检测，在小样本条件下实现了超越经典模型的检测准确率，并成功在“本源悟空72”真实量子计算机上验证了其可行性。