模型是一个从数据中学习规律的“数学函数”或“程序”。旨在处理和生成信息的算法，通常模仿人类的认知功能。通过从大型数据集中学习模式和洞察，这些模型可以进行预测，生成文本，图像或其他输出，从而增强各个行业的各种应用。可以简单理解为模型是一个“超级加工厂”，这个工厂是经过特殊训练的，训练师给它看了海量的例子(数据),并告诉它该怎么做。通过看这些例子，它自己摸索出一套规则，学会了完成某个“特定任务”。模型

模型是一个从数据中学习规律的“数学函数”或“程序”。旨在处理和生成信息的算法，通常模仿人类的认知功能。通过从大型数据集中学习模式和洞察，这些模型可以进行预测，生成文本，图像或其他输出，从而增强各个行业的各种应用。可以简单理解为模型是一个“超级加工厂”，这个工厂是经过特殊训练的，训练师给它看了海量的例子(数据),并告诉它该怎么做。通过看这些例子，它自己摸索出一套规则，学会了完成某个“特定任务”。模型

前面我们演示的都是通过现成的客户端，来进行AI行为，如聊天、生图等。如果现在要我们自己写一个AI应用来实现相关AI行为，则需要我们自行接入LLM。常见的原生 LLM 接入方式有三种：【API远程调用】、【开源模型本地部署】和【SDK和官方客户端库】。

前面我们演示的都是通过现成的客户端，来进行AI行为，如聊天、生图等。如果现在要我们自己写一个AI应用来实现相关AI行为，则需要我们自行接入LLM。常见的原生 LLM 接入方式有三种：【API远程调用】、【开源模型本地部署】和【SDK和官方客户端库】。

再很多情况下，我们需要执行一组操作，这一组操作要么全部失败，要么全部成功。比如银行转账，一个用户给另一个用户转账，该用户扣款，另一个用户增加余额。试想一下，如果这个用户转账后 MySQL服务器 崩溃或者其他什么原因导致另一个用户没有增加余额，就成了事故了，这个情况下就体现了事务的作用。比如说，四十大盗从阿里巴巴账户上偷盗了2000元。例如在执行上述第一条 SQL 时，出现网络错误，或是数据库挂掉了