基于助睿零代码数据集成 ETL 平台，以 MySQL 订单表和产品表为数据源，完成多表左外连接、剔除重复字段、按利润正负条件分流，并将结果分别导出为盈利、亏损两个 Excel 文件。实验熟悉了平台项目创建、数据源同步、转换流搭建及表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel 输出等常用组件的配置与使用，掌握了零代码可视化 ETL 多表关联与数据分流的设计思路和操作流程。实验过程中出现表连接字

针对传统班级学风评价主观化、缺乏量化依据的问题，本文基于学生档案、考勤、考试与成绩四类真实业务数据，采用 Python 的 Pandas 与 Matplotlib 工具，构建出勤纪律、学业水平、考试态度、成绩稳定性四维学风评价体系。通过数据清洗、班级聚合、指标计算与加权评分模型，自动生成学风综合得分与等级划分，并完成多维度可视化展示。结果表明，该方法可客观量化班级学风差异，直观呈现优秀与待改进班级