报错：Error while installing 'Remote - SSH' extension. Please check the。忘记那篇文章在哪里了，总的来说就是换源，得到配置文件里面取更改源地址。家人们终于成功使用上了cursor。解决的办法借鉴了这位佬。

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在上一篇文章中，我们聊到了 RAG（检索增强生成）的基本架构和简单实现。AI 回答总是“答非所问”。检索速度慢如蜗牛。回答内容甚至不如直接问通用模型。RAG 从“能用”到“好用”之间，横亘着巨大的鸿沟。今天，我们就来深入探讨 RAG 系统落地过程中的核心难点，并给出相应的进阶优化策略。RAG 系统的优化是一个系统工程，需要从数据源头一直调优到模型的 Prompt。只有不断地迭代和调优，才能让 RA

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8GB显存的RTX 4060笔记本也能跑Karpathy的autoresearch项目！本文提供实测生存手册：通过G盘环境配置、南大镜像加速安装，并魔改关键参数（降低层数、减小batch size、简化窗口模式），成功在低配设备上运行。核心思路是优化显存占用，让普通玩家也能体验前沿AI研究。虽然速度不及H100，但证明了算力不是门槛，极客精神才是关键。文末展示了实际运行效果，并预告下期将应用该逻辑

不需要写复杂代码，一个 Markdown 文件就能新增技能。进入技能目录（通常或新建一个文件夹，例如在文件夹内创建SKILL.md# 每日复盘技能## 能力自动总结当天对话、记忆锚点和项目进展，生成简洁复盘报告。## 使用方法1. 读取当天 memory-anchor 和 conversation log2. 按 USER.md 和 SOUL.md 风格总结3. 输出结构：今日亮点 / 待改进 /