贪心算法是一种在求解最优化问题时常用的方法。与动态规划等算法不同，贪心算法通过局部最优选择来希望达到全局最优解。这种方法在某些问题中非常有效，但并不是所有问题都能用贪心算法解决。本文将结合个人理解，深入探讨贪心算法的原理、特性及其应用。

虽然现在市面上有很多关于深度学习原理和代码讲解的视频或者教材，但是大多是着重讲深度学习的原理，代码部分设计很少，还有一部分则讲的是比较高深的代码，对于从零开始的DL小白来说较难上手。对比过现有的众多教程，我找到了DataWhale在2024年三月的组队学习系列“动手学深度学习”（活动已经结束），决定使用其开源的学习资料（包括教材和配套视频），将自己的学习过程整理为笔记，以便和我一样不爱看视频的同学