今天学习读了一篇CV圈里出了个挺好玩的成果，咱们今天坐下来聊聊这篇论文到底把什么世纪难题给“暴力破解”了。你先想象一个挺极客的画面：大黑天的，你操控着一架低空无人机在天上飞，指望用红外相机把地面上偷跑的汽车、黑飞的无人机、甚至是落水等待救援的人员给揪出来。听起来挺科幻吧？但实际落地的时候，算法工程师能被气得当场吐血。为什么？因为红外图像里的背景实在太操蛋了。地面的大楼、天上的云层，在红外镜头里全是

线程:线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程当中，是进程中的实际运作单位应用软件中相互独立，可以同时运行的功能在同一时刻，有多个指令在单个CPU上交替执行在同一时刻，有多个指令在上同时执行超过最大线程的任务，才会创造临时线程eg:3个核心线程，3个临时线程，有5个任务，只会创造3个线程，剩下两个排队eg:3个核心线程，3个临时线程，有8个任务,创造三个核心线程，剩下的排队，创建三

工程点击右键->open module settings->libraries->+->Java->找到tomcat中lib路径。a.要完成实现一个Servlet程序，需要先导包(javax在jdk中没有)所以我们需要在web->web-inf->web.xml下写一个配置。因为Servlet接口不只是提供Web的接口，因此我们可以使用它的子。此时我想把响应打在对应的网页上就在Service中写，

本文摘要：文章系统介绍了提示词工程（Prompt Engineering）的核心概念与应用。主要内容包括：1.提示词工程的定义，即通过优化指令（Prompt）与大模型交互；2.Prompt调优方法，强调需根据训练数据特点持续迭代优化；3.Prompt的典型构成要素，包括角色定义等技巧；4.进阶应用如防止Prompt攻击、内容审核等。文章还提供了Python代码示例，展示如何通过OpenAI API

在介绍MCP之前，我们先来看一个日常问题想象一下，你在用ChatGPT这样的AI助手，你问它:"帮我看看今天的日程安排"。AI回答:"抱歉，我看不到你的日程表。因为AI就像一个关在房间里的超级聪明的人:它知识很丰富，它推理能力很强；但它完全接触不到外面的世界(你的文件、数据库、日历...)。但是拥有了MCP之后，AI就可以通过MCP来读取你的文件啦!简单来说，MCP就是能够让大模型更好地使用各类工

claude官方文档：Claude Code 概述 - Claude Code Docs该笔记是基于对应的视频教学整理的，对应的视频为:Claude Code 从 0 到 1 全攻略：MCP / SubAgent / Agent Skill / Hook / 图片 / 上下文处理/ 后台任务_哔哩哔哩_bilibili。

对于Java开发者来说，我们需要一款AI应用开发框架来简化AI应用开发。在这样的背景下，Spring官方开源了Spring AI框架，用来简化 Spring开发者开发智能体应用的过程。随后阿里巴巴开源了 Spring AI Alibaba，它基于Spring AI，同时与阿里云百炼大模型服务、通义系列大模型做了深度集成与最佳实践。基于 Spring AI Alibaba，Java开发者可以非常方便

很多人一听到 Skill，第一反应就是：“噢，不就是换个地方存 Prompt 嘛。格局小了。Anthropic 在 2025 年 10 月推出了 Agent Skills 概念，并在同年 12 月将其作为开放标准发布。这一举动的核心目的，就是为了让所有 Agent 平台都能兼容同一套生态。在官方定义里，Skill 是一种把「指令、脚本、模板」一体化打包的可复用能力包机制。简单来说，Agent Sk

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