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工程点击右键->open module settings->libraries->+->Java->找到tomcat中lib路径。a.要完成实现一个Servlet程序,需要先导包(javax在jdk中没有)所以我们需要在web->web-inf->web.xml下写一个配置。因为Servlet接口不只是提供Web的接口,因此我们可以使用它的子。此时我想把响应打在对应的网页上就在Service中写,
本文摘要:文章系统介绍了提示词工程(Prompt Engineering)的核心概念与应用。主要内容包括:1.提示词工程的定义,即通过优化指令(Prompt)与大模型交互;2.Prompt调优方法,强调需根据训练数据特点持续迭代优化;3.Prompt的典型构成要素,包括角色定义等技巧;4.进阶应用如防止Prompt攻击、内容审核等。文章还提供了Python代码示例,展示如何通过OpenAI API
在介绍MCP之前,我们先来看一个日常问题想象一下,你在用ChatGPT这样的AI助手,你问它:"帮我看看今天的日程安排"。AI回答:"抱歉,我看不到你的日程表。因为AI就像一个关在房间里的超级聪明的人:它知识很丰富,它推理能力很强;但它完全接触不到外面的世界(你的文件、数据库、日历...)。但是拥有了MCP之后,AI就可以通过MCP来读取你的文件啦!简单来说,MCP就是能够让大模型更好地使用各类工
claude官方文档:Claude Code 概述 - Claude Code Docs该笔记是基于对应的视频教学整理的,对应的视频为:Claude Code 从 0 到 1 全攻略:MCP / SubAgent / Agent Skill / Hook / 图片 / 上下文处理/ 后台任务_哔哩哔哩_bilibili。
对于Java开发者来说,我们需要一款AI应用开发框架来简化AI应用开发。在这样的背景下,Spring官方开源了Spring AI框架,用来简化 Spring开发者开发智能体应用的过程。随后阿里巴巴开源了 Spring AI Alibaba,它基于Spring AI,同时与阿里云百炼大模型服务、通义系列大模型做了深度集成与最佳实践。基于 Spring AI Alibaba,Java开发者可以非常方便
很多人一听到 Skill,第一反应就是:“噢,不就是换个地方存 Prompt 嘛。格局小了。Anthropic 在 2025 年 10 月推出了 Agent Skills 概念,并在同年 12 月将其作为开放标准发布。这一举动的核心目的,就是为了让所有 Agent 平台都能兼容同一套生态。在官方定义里,Skill 是一种把「指令、脚本、模板」一体化打包的可复用能力包机制。简单来说,Agent Sk
在介绍MCP之前,我们先来看一个日常问题想象一下,你在用ChatGPT这样的AI助手,你问它:"帮我看看今天的日程安排"。AI回答:"抱歉,我看不到你的日程表。因为AI就像一个关在房间里的超级聪明的人:它知识很丰富,它推理能力很强;但它完全接触不到外面的世界(你的文件、数据库、日历...)。但是拥有了MCP之后,AI就可以通过MCP来读取你的文件啦!简单来说,MCP就是能够让大模型更好地使用各类工
在介绍MCP之前,我们先来看一个日常问题想象一下,你在用ChatGPT这样的AI助手,你问它:"帮我看看今天的日程安排"。AI回答:"抱歉,我看不到你的日程表。因为AI就像一个关在房间里的超级聪明的人:它知识很丰富,它推理能力很强;但它完全接触不到外面的世界(你的文件、数据库、日历...)。但是拥有了MCP之后,AI就可以通过MCP来读取你的文件啦!简单来说,MCP就是能够让大模型更好地使用各类工
Agent 的核心骨架(如所示)极其简单,可以概括为一个公式:Agent =while循环 + 工具调用 +状态检查,历史记录只增不减,导致模型注意力稀释,质量下降。会话结束即失忆,无法跨任务或跨时间延续。仅靠简单的字符串黑名单(如rm -rf)拦截风险,极易被绕过。每一轮都发送全量历史,Token 消耗呈线性甚至指数级增长为了解决上述问题,Claude Code 引入了Harness Engin
Agent 的核心骨架(如所示)极其简单,可以概括为一个公式:Agent =while循环 + 工具调用 +状态检查,历史记录只增不减,导致模型注意力稀释,质量下降。会话结束即失忆,无法跨任务或跨时间延续。仅靠简单的字符串黑名单(如rm -rf)拦截风险,极易被绕过。每一轮都发送全量历史,Token 消耗呈线性甚至指数级增长为了解决上述问题,Claude Code 引入了Harness Engin







