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机器学习-入门-决策树(1)

数据集DDD的基尼值衡量从DDDGiniD∑k1∣Y∣∑k′≠kpkpk′1−∑k1∣Y∣pk2GiniDk1∑∣Y∣​k′k∑​pk​pk′​1−k1∑∣Y∣​pk2​性质GiniDGiniD越小,数据集DDD的纯度越高000(完全纯净)到1−1∣Y∣1−∣Y∣1​(最大混乱)属性aaaGini_indexDa∑v。

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#机器学习#决策树#人工智能
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