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山东大学创新项目实训(9)故事翻译与自动标注重点词汇功能
本周工作:本周我主要实现了基于DeepSeek的故事翻译以及自动标注动重点词汇功能。包括一键对生成的故事提供逐句翻译功能和自动对故事中涉及的重点词汇和短语进行标注的功能。

山东大学创新项目实训(8)DeepSeek历史上下文维护
本周工作:我们项目的互动式情景、中英文翻译及解析功能需要与DeepSeek连续对话。我通过对消息列表的构建维护DeepSeek的历史上下文,实现连续对话和重新回答功能。
山东大学创新项目实训(7)模型训练之故事与漫画内容一致性
本周工作:我们的项目通过DeepSeek大语言模型生成漫画分镜,并将分镜描述作为Stable Diffusion模型的prompt来生成漫画,实现了一定程度的故事与漫画内容一致性。在两个模型的输入输出对接,即,有不同的处理方法,本周我对主流的方法进行了广泛的尝试,并总结出了最佳方案。
到底了







