1. 处理缺失值：识别缺失值、不处理、删除、填充、异常值识别和处理。2. 数据类型转换：描述性变量转换为数值型、找到描述性变量、有序变量转换为数值型、无序变量转换为one-hot编码。3. 规范化数据：最小最大规范化、零均值规范化、扩展知识点：sklearn中的预处理方法。

使用一个文本文件（例如'QA.txt'），其中每一行包含一个问题和对应的答案，格式为（问题::答案），如图所示：通过load_qa_pairs函数读取文件，解析成问题-答案对。Flask 是一个轻量级的 Web 框架，专注于简单性和可扩展性，适合快速开发小型到中型的 Web 应用程序。它基于 Python，并提供了灵活的扩展性和易于理解的文档。Flask 不像其他大型框架（如Django）提供了强