我感觉LangChain4j 中文文档（RAG (检索增强生成) | LangChain4j 中文文档）中的介绍还挺有趣：“RAG 是一种在发送给 LLM 之前，从你的数据中找到并注入相关信息片段到提示中的方法。这样 LLM 将获得（希望是）相关信息，并能够使用这些信息回复， 这应该会降低产生幻觉的概率。”我的理解是：例如，向 LLM 提问一个问题（qustion），RAG 从各种数据源检索相关的

MCP 起源于 2024 年 11 月 25 日AnthropicMCP （Model Context Protocol，模型上下文协议）定义了应用程序和 AI 模型之间交换上下文信息的方式。用来在 AI 大模型和数据源之间建立安全双向的链接。它规范了应用程序向大模型（LLM） 提供上下文的方式。MCP 就像 AI 应用程序的 USB-C 端口一样。正如 USB-C 提供了一种标准化的方式将您的设