早期性能结果显示，Aurora 超算系统在实际科学和工程负载上具有领先性能，性能表现比 AMD MI250 GPU 高出 2 倍，在 QMCPACK 量子力学应用程序上的性能比 H100 提高 20%，且能够在数百个节点上保持近线性的算力扩展。目前从事实来说，的确是模型越大数据越多，且质量越好，带来的性能是越高的。但是我个人认为，这个提升曲线可能会有一个瓶颈期，到了瓶颈或者平台期的时候，它的上升速

但是需要考虑的一点是，如果每个异常都这样写，那么工作量是非常大的，并且还有自定义异常，所以上面这样写肯定是不好的，既然是异常直接写 Exception 就好了，它是所有异常的父类，如果遇到不是前面写的两种异常，那么就会直接匹配到 Exception。我们要对一部分方法进行拦截，而另一部分方法不拦截，比如注册方法和登录方法是不拦截的，也就是实际的拦截规则很复杂，使用简单的 aspectJ 表达式无法

1、集合论集合论是 SQL 语言的根基，只有从集合的角度来思考，才能明白 SQL 的强大威力学习 HAVING 子句的用法是帮助我们顺利地忘掉面向过程语言的思考方式并理解 SQL 面向集合特性的最为有效的方法2、HAVING 子句的要素3 个要素：常数、聚合函数 和 聚合键HAVING 大多数情况下和结合 GROUP BY 来使用，但不是一定要结合 GROUP BY 来使用3、SQL 的执行顺序W

我们都使用过连接池，比如，虽然HikariCP的速度稍快，但Druid能够提供强大的监控和扩展功能，也是阿里巴巴的开源项目。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括等等，秒杀一切。Druid可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，天生就是针对监控而生的DB连接池。Spring Boot默认数据源与。

2️⃣ Future件彼此孤立：有时某一个耗时很长的异步任务执行结束之后，你想利用它返回的结果再做进一步的运算，该运算也会是一个异步任务，两者之间的关系需要程序开发人员手动进行绑定赋予，Future并不能将其形成一个任务流（pipeline），每一个Future都是彼此之间都是孤立的，所以才有了后面的CompletableFuture，CompletableFuture就可以将多个Future串联

常规查询流式查询游标查询大数据量操作的场景大致如下：数据迁移数据导出批量处理数据在实际工作中当指定查询数据过大时，我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时，如果一下子将数据全部加载出来到内存中，很可能会发生OOM(内存溢出)；而且查询会很慢，因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象（实体类）。一次性

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能。传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接运行宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至

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基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能。K8s + SpringBoot实现零宕机发布：健康检查+滚动更新+优雅停机+弹性伸缩+Prometheus监控+配置分离（镜像复用）此外，若需使用回调钩子，需保证镜像中包含curl工具