近日，第十三届深度开发者与用户大会（DDUC）在北京成功召开。作为 deepin（深度）社区一年一度最盛大的社区活动，DDUC 吸引了来自全球各地的开源爱好者、行业精英与用户们齐聚一堂，共同探讨深度操作系统、AI 等相关技术领域的最新发展和应用前景。

deepin（深度）社区创始人刘闻欢在致辞中回顾了建立桌面操作系统开源社区的初心，他表示，过去一年里，社区的繁荣发展，吸引了越来越多的开发者加入，也为开源技术的发展贡献了巨大的力量。“毫无疑问，我们需要通过开源社区做创新，需要通过开源社区更好地连接上游社区、国际开源社区和全球用户。这是我们过去 19 年的尝试和摸索形成的认知，未来也会坚定不移做下去。”

现场，多位开源技术专家、行业伙伴和开源爱好者们分享了开源理念和成果、前沿技术进展。值得庆贺的是，6 位 deepiner 荣获“ deepin 社区 2023 年度杰出贡献奖”，5 位获得“ deepin 社区 2023 年度突出贡献奖”。

deepin 社区这一年有哪些成果，下一年又会怎么做？一起来看看 deepin（深度）社区副主席王耀华的“年终总结”，与 deepin（深度）社区主席张磊的“新年计划”。

年度盘点，deepin 社区成果丰硕

deepin（深度）社区副主席王耀华回顾了deepin产品及技术成果。王耀华表示，过去一年是 deepin 社区高速发展的一年，deepin 新版本持续迭代、DDE V23 实现多个发行版适配、deepin 全面接入大模型、自研包格式工具「玲珑」完成捐赠、推出中国首款信创生态自研 IDE、上下游开源贡献持续飙升……而这些成绩的背后，离不开社区所有用户的支持。

在备受瞩目的 deepin 版本方面，2023 年共发布 4 个版本，支持核心特性 20余个，累积下载量超过 50 万。deepin V23 beta 版引入许多新特性，包括 DDE 新变化、终端、跨版本升级以及应用兼容等。这些新特性使得 deepin V23 beta 版成为一款更加现代化、更加高效的操作系统，能够更好地满足用户的需求和期望。尽管 deepin V23 正式版在明年才能与大家见面，但桌面环境 DDE V23 已经被 deepiners 移植到 Ubuntu、Arch Linux、openSUSE、nixOS 等多个发行版中。

在 SIG 组贡献方面，社区在新架构支持，系统、国际化、文档和内测、AI 功能融合等方面均取得突破性进展。2023 年，社区共收到了 78 位开发者 802 个PR 贡献，再次印证了 deepin 社区的创新活力。

在开发者工具方面，王耀华也分享了阶段性成果：

玲珑包格式：玲珑商店已上架 500 款应用，预计年底可上架 2000 款，基本满足用户日常使用；

deepin-IDE：带来更新版本，并在 DDUC 现场发起内测；

DTK&QT6：deepin V23 版本率先支持 Qt6。此外为了扩大开发者支持范围，将从 DTK、Qt 向 AI 开发和移动开发延伸。

用户连接方面，2023 年社区推出了小程序，用户可以随时随地参与社区，分享智慧；WHLUG、城市MeetUp、deepin 校园联盟等诸多线上线下分享交流活动。

持续创新，deepin 社区发展规划出炉

deepin（深度）社区主席张磊则分享了《deepin 社区未来规划》。为实现“让中国品牌可以参与并且引领国际 Linux 社区”这一目标，deepin 社区未来将重点围绕三大战略展开：创新、开放、务实。继续加大技术研发投入，以满足用户对于操作系统不断升级的需求；通过开源的方式，鼓励更多的开发者参与到操作系统的开发中来；与全球的开发者、厂商和用户进行广泛的合作与交流。

deepin（深度）社区研发负责人张继德对 V23 正式版的规划做了更多细节补充，包括全新的系统结构、更多系统架构的支持、桌面环境的持续优化、全新自研Wayland合成器Treeland的进展、多会话全局窗口管理器、更强大的功能以及系统兼容性、稳健性的持续提升。

谈及创新创造，这一年，AI 在各行业掀起巨浪，但业内对于操作系统是否该积极拥抱 AI 仍然有不同看法。对此，CSDN 与 deepin（深度）社区主席张磊展开了进一步沟通。

当前到达操作系统下半场的赛点了吗？张磊认为这是一个关键点。今年 9 月，统信官宣 deepin 是首个接入大模型的开源操作系统，但“我们目前支持的大模型较少，可改进的地方还有很多，每个功能点的挖掘还需要到更深的地方”。

同时他表示，人工智能给操作系统带来的挑战主要在于如何将自然语言大模型与操作系统交互融合，一旦融合成功会带来巨大产业机会，就像从 DOS 到 Windows，从 Windows 到 iPhone，每一次新交互方式的出现，都会催生出新的世界领先的操作系统公司，但 AI 和操作系统的有机融合至少还需要数年时间。目前来看，AI 与既有的应用程序结合可能会有更好的发展路径。

对于大模型的选择，张磊表示合规是第一要素，第二是产品要相对靠谱，第三是有合作基础。统信选择接入多家人大模型是基于开源开放为初衷，同时保持系统的开放性。尽管这将为产品和研发团队带来一些挑战，但他相信，开放的态度长远来看更有利于商业发展。

另一方面，业界对大模型的使用仍有一些隐私泄露方面的忧虑。张磊认为如果深度学习的范式没有大革新或者是优化，这种顾虑很难消除。因为在实际训练的过程中，公有云上的数据会经过公网互联网，且难以判断数据是否被学习沉淀到模型中。因此，他建议在接入的过程中采用私有化部署和端侧部署以解决数据安全问题，而端侧部署需要端侧算力增长，据他判断：“大概到明年，在端侧运行中等大小的大模型应该是靠谱的。”

多年投身开源，张磊与社区开发者们有着很深的情感，“社区用户对开源系统的情感也来源于开源开放。一个开源的系统，大家能看到整个开发过程，至少更放心，而早期参与到系统的使用和开发，也能建立更深的情感链接。基础软件和硬件的开源是大趋势，我们会坚持在deepin（深度）社区里把开源做好，优秀的社区产品转成商业产品之后，在商业市场自然是有价值的”。

在商业模式设计上，张磊也有在自己的思考。他表示，一般的开源软件更加偏向于云和订阅和服务，但在中国还有另外一种方式，比如 Licence 的方式。当前我国软件采购都是通过 Licence，这是财政部的要求，也是中国独特的商业模式，希望未来能够扩展出其他商业模式，开源商业化发展将更加繁荣。

让我们保持期待，技术正在改变世界。