在实际开发和面试中，多表查询是SQL的核心考点之一。业务中几乎不可能只靠单表完成所有需求，因此掌握JOIN和子查询是每个工程师的必备技能。本文总结了多表查询的常用写法，既能作为学习笔记，也能在面试中快速回忆。

一、为什么要用多表查询？

真实业务中，数据往往分散在不同表中，例如用户表和订单表。

查询用户的订单信息，就需要把这两张表的数据结合在一起。

SQL提供了JOIN和子查询两大手段，灵活完成多表数据整合。

二、JOIN 详解

1. INNER JOIN（内连接）

取两张表中匹配成功的数据。

SELECT u.id, u.name, o.order_id, o.amount

FROM users u

INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

👉 只有users和orders同时匹配到的行才会被返回。

2. LEFT JOIN（左连接）

以左表为主，返回左表全部数据，如果右表没有匹配，则填充为NULL。

SELECT u.id, u.name, o.order_id

FROM users u

LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

👉 即使某些用户没有订单，也会出现在结果里。

3. RIGHT JOIN（右连接）

和LEFT JOIN相反，以右表为主，返回右表全部数据。

SELECT u.id, u.name, o.order_id

FROM users u

RIGHT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

4. FULL JOIN（全连接）

返回两张表的所有数据，匹配不上的部分填NULL。

⚠️ 注意：MySQL不直接支持FULL JOIN，可以通过UNION组合LEFT JOIN和RIGHT JOIN来实现。

三、子查询（Subquery）

子查询是写在另一个SQL里的SQL。常见用法有三类：

1. 标量子查询

子查询返回单个值，常用于比较。

SELECT name, salary

FROM employees

WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

👉 查询工资高于平均工资的员工。

2. 列子查询

子查询返回一列，常用于IN。

SELECT name

FROM users

WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE amount > 100);

👉 查询下过大额订单的用户。

3. 表子查询

子查询返回一张临时表，可以继续JOIN或SELECT。

SELECT t.user_id, COUNT(*) AS order_count

FROM (SELECT user_id FROM orders WHERE status = 'paid') t

GROUP BY t.user_id;

👉 查询所有已支付订单的用户及订单数。

四、ON和WHERE的区别

很多初学者容易混淆ON和WHERE的区别。

ON：在表连接阶段起作用，决定两表如何匹配。

WHERE：在连接完成后过滤结果。

举个例子：

SELECT u.id, u.name, o.order_id

FROM users u

LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id

WHERE o.amount > 100;

👉 注意，这里WHERE o.amount > 100会把没有订单的用户也过滤掉，效果相当于INNER JOIN。

如果要保留没有订单的用户，应该把条件写在ON后面。

五、面试高频考点

1. INNER JOIN和LEFT JOIN的区别？

答：INNER JOIN只保留匹配行，LEFT JOIN保留左表全部行。

2. 子查询和JOIN的区别？

答：子查询可读性高，JOIN性能更好；面试时可提到“优化时更倾向于JOIN”。

3. ON和WHERE的执行顺序？

答：ON先于WHERE执行，影响结果集范围。

六、总结

多表查询核心两大工具：JOIN和子查询。

JOIN主要分为INNER、LEFT、RIGHT、FULL，不同场景灵活选择。

子查询分为标量、列、表三种类型。

注意ON和WHERE的区别，这是面试的常见考点。

掌握这些写法，能解决大多数业务查询问题，也是面试必问的重点。

💡 建议：多写实际SQL，多用EXPLAIN分析执行计划，才能真正理解JOIN的性能差异。