项目地址：
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

文档地址：
https://www.promptingguide.ai/zh

DAIR.AI 提示词工程指南不仅仅是另一个 GitHub 仓库——它已经成为提示词工程教育的事实标准，乘着行业关注和技术革新的巨大浪潮。凭借61.2k 星标和300万学习者的社区规模，这个开源项目已经从简单的指南转变为一个完整的生态系统，正在塑造开发者与 AI 交互的方式。

1 概述

《提示词工程指南》是一份全面的教育资源，旨在帮助开发者、研究人员和实践者掌握与大语言模型（LLM）高效沟通的艺术与科学。这个开源项目是理解如何设计、优化和部署提示词的权威参考，通过这些提示词可以释放AI语言模型在广泛应用中的全部潜力。

提示词工程是一个相对较新的学科，专注于开发和优化提示词，以便在各种应用和研究主题中高效使用语言模型。可以将其理解为学习"AI的语言"——设计能够引导模型生成最准确、相关和有用响应的指令。通过提示词工程获得的技能，帮助实践者更好地理解LLM的能力和局限性，从而实现更有效和负责任的AI应用。

1.1 项目结构与架构

本指南采用现代化的文档技术栈构建，确保了可访问性和可维护性

技术基础利用Next.js进行服务器端渲染和静态站点生成，并结合Nextra——一个基于Next.js构建的专业文档框架。这种组合提供了出色的性能、搜索引擎优化以及跨设备的流畅阅读体验。

1.2 核心功能与内容

本指南通过几个关键组件提供丰富、多面的学习体验：

1. 全面的学习模块

   内容组织成逻辑章节，各章节相互递进：

   模块	重点领域	示例
   介绍	提示词基础	基本概念、LLM设置、提示词要素
   技巧	高级提示词策略	零样本、少样本、思维链、ReAct
   应用	实际用例	函数调用、代码生成、数据合成
   模型	特定模型指导	ChatGPT、GPT-4、LLaMA、Gemini、Mixtral
   风险	安全与伦理	对抗性提示词、偏见缓解

   每个模块都包含实际示例、最佳实践和详细解释，帮助用户不仅理解什么方法有效，还理解其背后的原理。

2. 交互式学习资源

   项目包含Jupyter笔记本，提供真实代码示例的实践体验。这些笔记本演示了如何使用流行的API和库实现各种提示词技巧：

   # 来自ChatGPT介绍笔记本的示例
   response = openai.chat.completions.create(
       model="gpt-3.5-turbo",
       messages=[
           {"role": "system", "content": "你是一个AI研究助手。"},
           {"role": "user", "content": "能告诉我关于黑洞的信息吗？"}
       ],
       temperature=0,
   )
   

   这些交互式示例让学习者能够尝试不同方法并立即看到结果，从而巩固文档中涵盖的概念。

3. 多语言支持

   本指南提供13种语言版本，使提示词工程知识能够触达全球受众。国际化通过结构化方法处理，每种语言都有独立的内容文件，确保翻译保持原始英文内容的质量和准确性。

   支持的语言包括英语、中文、日语、葡萄牙语、意大利语、土耳其语、西班牙语、法语、韩语、加泰罗尼亚语、芬兰语、俄语、德语和阿拉伯语。

4. 提示词中心

   提示词中心是一个精心策划的有效提示词集合，涵盖各种任务和领域。这个资源帮助用户发现常见挑战的经过验证的解决方案，例如：

   • 文本分类和情感分析
   • 代码生成和调试
   • 数学推理
   • 创意写作和内容生成
   • 信息提取和总结

   中心中的每个提示词都经过特定模型的测试和验证，为用户自己的项目提供可靠的起点。

1.3 入门指南

要开始你的提示词工程之旅，你有几种选择：

1. 网页版

   访问指南最简单的方式是通过网页版 https://www.promptingguide.ai/。这无需任何设置，即可立即访问所有内容。

2. 本地开发

   对于贡献者或希望在本地运行指南的用户：

   # 1. 安装Node >=18.0.0
   # 2. 如果没有安装pnpm则先安装
   # 3. 安装依赖
   pnpm i next react react-dom nextra nextra-theme-docs
   
   # 4. 启动开发服务器
   pnpm dev
   
   # 5. 访问 http://localhost:3000/
   

   这种本地设置允许你预览更改、测试新内容并为项目开发做出贡献。

本指南会持续更新提示词工程的最新研究和技术。考虑加入Discord社区或在Twitter上关注该项目，以了解新内容和更新。

1.4 社区与影响

《提示词工程指南》已发展成为一个重要的教育资源，具有以下成就：

• 截至2024年1月，已触达超过300万学习者
• 获得《华尔街日报》和《福布斯》等主要出版物的认可
• 在Hacker News上排名第一
• 通过Discord、YouTube和新闻订阅实现活跃的社区参与

该项目的成功证明了提示词工程作为一门学科日益增长的重要性，以及该领域对高质量、易获取教育资源的需求。

1.5 谁应该使用本指南？

这份资源为广泛的用户群体设计：

• 开发者希望将LLM集成到他们的应用中
• 研究人员探索语言模型的能力和局限性
• 产品经理寻求了解AI能力以进行产品规划
• 学生想要学习最新的AI技术
• AI爱好者对保持提示词工程进展的更新感兴趣

无论你是在构建AI驱动的应用、进行研究，还是只是好奇如何更好地与语言模型交互，本指南都为你提供了所需的知识和工具。