问题:Matplotlib - 同时绘制 3D 平面和点

我正在尝试使用 Matplotlib 同时绘制一个平面和一些 3D 点。我没有错误只是点不会出现。我可以在不同时间绘制一些点和平面,但不能同时绘制。部分代码如下所示:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

point  = np.array([1, 2, 3])
normal = np.array([1, 1, 2])

point2 = np.array([10, 50, 50])

# a plane is a*x+b*y+c*z+d=0
# [a,b,c] is the normal. Thus, we have to calculate
# d and we're set
d = -point.dot(normal)

# create x,y
xx, yy = np.meshgrid(range(10), range(10))

# calculate corresponding z
z = (-normal[0] * xx - normal[1] * yy - d) * 1. /normal[2]

# plot the surface
plt3d = plt.figure().gca(projection='3d')
plt3d.plot_surface(xx, yy, z, alpha=0.2)


#and i would like to plot this point : 
ax.scatter(point2[0] , point2[1] , point2[2],  color='green')

plt.show()

解答

您需要告诉坐标轴您希望将新图 add 添加到坐标轴上的当前图而不是覆盖它们。为此,您需要使用axes.hold(True)

# plot the surface
plt3d = plt.figure().gca(projection='3d')
plt3d.plot_surface(xx, yy, z, alpha=0.2)

# Ensure that the next plot doesn't overwrite the first plot
ax = plt.gca()
ax.hold(True)

ax.scatter(points2[0], point2[1], point2[2], color='green')

更新

正如@tcaswell在评论中指出的那样,他们正在考虑停止对hold的支持。因此,更好的方法可能是直接使用轴添加更多图,如@tom 的答案。