回答问题

我正在使用 OpenCV 和 python 创建一个拼接程序,目前正在很好地拼接图像,现在正试图将它们混合在一起。最终目标是使用图形切割来更好地缝合它们,但现在我只是根据它们找到的单应性重叠图像。

这是拼接两张图像时我当前结果的照片。

我的目标是确定重叠区域并将其放入一个蒙版中,我可以将其应用于右上角的图像(即在图层上位于顶部的那个),这样我就可以使用任何搅拌器根据距离混合它opencv 使用或其他算法。

这是我正在寻找的视觉效果。

任何帮助表示赞赏。

Answers

如何创建两者的掩码/二进制图像并使用逻辑与?

您还可以将每个图像的灰度值副本(所有图像内容)转换为每个目标的新副本(用零初始化)。

然后将所有这些目标图像添加起来。带有0的区域将被覆盖,1被覆盖,2 to n意味着被2 to n图像覆盖。

这在使用 numpy 的广播工具时非常简单有效。

import cv2
import numpy as np

#our target area (the black background)
dst = np.zeros((100,100),dtype=np.int)
src1 = dst.copy() 
src2 = dst.copy()
src1[50:,50:] = 1 #fake of first translated image (row/col 50-end)
src2[:70,:70] = 1 #fake of second translated image (row/col 0-70)

overlap = src1+src2 #sum of both *element-wise*

cv2.imwrite('a.png', src1*255) #opencv likes it's grey images span from 0-255
cv2.imwrite('b.png', src2*255) #...
cv2.imwrite('c.png', overlap*127) #here vals 0-2, *127 gives (almost) 255 again

np.where(overlap==2) #gives you a mask with all pixels that have value 2

src2 (b) +src1 (a) =重叠 (c)

希望有帮助。