回答问题

PyPI中的tf-nightly和tensorflow有什么区别?

pip install tf-nightly
pip install tensorflow

哪一个是可靠的?

https://pypi.org/project/tf-nightly/

https://pypi.org/project/tensorflow/

Answers

只是添加到Ben Souchet 写的:

1. 顾名思义,tf-nightlypip 包每晚构建并发布到PyPI(除非有任何构建失败,这种情况很少发生)。结果,您可以看到几乎每天一次的版本更新历史。它具有接近github.com/tensorflow的 master 分支的 HEAD 的最新功能。因此,如果您想要最新的功能、改进和错误修复,例如在最后一个稳定的tensorflow版本(见下文)之后提交的那些,您应该使用pip install tf-nightly。但不利的一面是,由于tf-nightly的发布不受与tensorflow相同的严格的发布测试集的约束,因此它偶尔会包含稍后将修复的错误。此外,由于它是从 HEAD 构建的,它将反映中间开发状态,例如功能不完整。

2.tensorflowpip 包通过基于语义版本的时间表发布。大约 2-6 个月推出一个新版本。由于发布测试作业集全面,质量高于tf-nightly。https://www.tensorflow.org/api_docs/python/上的文档在tensorflowpip 包中的每个次要版本更新一次。