如何在 Python-OpenCV 中使用`cv2.inRange`检测两种不同的颜色?
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回答问题
如何定义两种不同颜色的“下”和“上”范围,例如红色和蓝色(因为红色和蓝色在 HSV 颜色中不相邻)
这个属于红色:
lower_red = np.array([160,20,70])
upper_red = np.array([190,255,255])
而这个属于蓝色:
lower_blue = np.array([101,50,38])
upper_blue = np.array([110,255,255])
我尝试使用 if 条件将它们组合起来或使它们自己的功能但不起作用,你们能告诉我解决方案吗?
P / s:Python中的OpenCV
Answers
当你得到两个colors 的掩码时,然后使用cv2.bitwise_or得到最终的掩码。
import cv2
## Read
img = cv2.imread("sunflower.jpg")
## convert to hsv
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
## mask of green (36,0,0) ~ (70, 255,255)
mask1 = cv2.inRange(hsv, (36, 0, 0), (70, 255,255))
## mask o yellow (15,0,0) ~ (36, 255, 255)
mask2 = cv2.inRange(hsv, (15,0,0), (36, 255, 255))
## final mask and masked
mask = cv2.bitwise_or(mask1, mask2)
target = cv2.bitwise_and(img,img, mask=mask)
cv2.imwrite("target.png", target)
资源:

找到绿色和黄色(范围不是那么准确):

顺便说一句,为了获得更准确的范围,这是我相关答案中的参考地图:
如何定义阈值以仅检测图像中的绿色对象:Opencv

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