1.安装Anaconda

参考：如何在Linux服务器上安装Anaconda（超详细）https://blog.csdn.net/wyf2017/article/details/118676765

1.1 下载anaconda安装包

在官网上查找自己需要的版本，地址链接:
链接: https://repo.anaconda.com/archive/

我选择的版本是： https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

然后在控制台输入这句话：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

1.2 安装anaconda

1.2.1 首先赋权再执行安装程序，依次输入下面两句命令:

chmod +x Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

1.2.2 点击Enter（回车键）

看到more以后一直回车会下拉，直到出现yes|no

1.2.3 输入 yes

1.2.4 继续点击 Enter

1.2.5 输入 yes，添加环境变量

1.3 完成安装以及检测是否安装成功

打开新的终端后，进入自己的文件夹目录下，输入anaconda -V（注意a要小写，V要大写），conda -V ,显示版本信息，若显示则表示安装成功。

2 安装tensorflow

2.1 创建虚拟环境

查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list 

创建新的环境：conda create -n 环境命名 python=版本

conda create -n tf2x python=3.8

（……）
安装成功，可根据安装过程中的提示升级到最新

2.2 进入虚拟环境

conda activate 上一步定义的环境名

conda activate tf2x

2.3 安装tensorflow和keras

官网命令：

pip install tensorflow

为了节省时间也可采用豆瓣源，tensorflow和keras版本看个人需求

pip install tensorflow==2.3.1 keras==2.4.3  -i https://pypi.douban.com/simple/

等待安装结束即可完成安装。

2.4 检验tensorflow

安装完成后，输入"python"命令进入python环境，再输入命令：

import tensorflow as tf

没有报错即说明安装成功。
查看tensorflow版本，如下方式：

tf.__version__

输入exit()，即可退出python环境。

也可以在(base)中输入 jupyter notebook，在jupyter环境中输入命令查看。

# 回到base的方式
source ~/.bashrc