rabbitmq相关总结

这里只记录每次怎么在本地开启服务，不涉及具体安装细节，工作时一般由运维人员安装在linux环境上开启服务时，需要切到本地的rabbitmq的\sbin目录下管理页面入口（测试是否正常启动）默认账号：guest默认密码：guest创建账号设置用户角色设置用户权限当前用户和角色rabbitmq依赖队列模型简单队列生产者生产者首先获得连接，之后获得信道，信道初始化队列，然后发送信息消费者消费者首先获得连

dicyuang_

4828人浏览 · 2022-12-07 23:03:59

dicyuang_ · 2022-12-07 23:03:59 发布

Windows服务启动

这里只记录每次怎么在本地开启服务，不涉及具体安装细节，工作时一般由运维人员安装在linux环境上

服务开启命令

开启服务时，需要切到本地的rabbitmq的\sbin目录下

Rabbitmq-server

如果遇到端口占用的问题，windows开始面板上搜索rabbitmq-stop，点击后再次输入开启服务命令即可

管理页面入口（测试是否正常启动）

在这里插入图片描述

http://127.0.0.1:15672/

默认账号：guest
默认密码：guest
创建账号

rabbitmqctl add_user admin 123

设置用户角色

rabbitmqctl set_user_tags admin administrator

设置用户权限

set_permissions [-p <vhostpath>] <user> <conf> <write> <read>
rabbitmqctl set_permissions -p "/" admin ".*" ".*" ".*"

当前用户和角色

rabbitmqctl list_users

rabbitmq依赖

<!--指定 jdk 编译版本-->
<build>
 <plugins>
 <plugin>
 <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
 <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
 <configuration>
 <source>8</source>
 <target>8</target>
 </configuration>
 </plugin>
 </plugins>
</build>
<dependencies>
 <!--rabbitmq 依赖客户端-->
 <dependency>
 <groupId>com.rabbitmq</groupId>
 <artifactId>amqp-client</artifactId>
 <version>5.8.0</version>
 </dependency>
 <!--操作文件流的一个依赖-->
 <dependency>
 <groupId>commons-io</groupId>
 <artifactId>commons-io</artifactId>
 <version>2.6</version>
 </dependency>
</dependencies>

队列模型

简单队列

生产者

生产者首先获得连接，之后获得信道，信道初始化队列，然后发送信息

public class Producer {
    public static final String QUENE_NAME = "QUEUE_SIMPLE";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        connectionFactory.setUsername("admin");
        connectionFactory.setPassword("123");
        //连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //信道
        Channel channel = connection.createChannel();
        channel.queueDeclare(QUENE_NAME,false,false,false,null);
        String message = "hello world rabbitmq";
        channel.basicPublish("",QUENE_NAME,null,message.getBytes());
        System.out.println("消息发送完毕");
    }
}

消费者

消费者首先获得连接，产生信道，

public class Consumer {
    public static final String QUEUE_NAME = "QUEUE_SIMPLE";
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        connectionFactory.setUsername("admin");
        connectionFactory.setPassword("123");
        //连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //信道
        Channel channel = connection.createChannel();
        System.out.println("等待接受消息");
        推送的消息如何进行消费的接口回调
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,delivery)->{
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(message);
        };
        //取消消费的一个回调接口 如在消费的时候队列被删除掉了
        CancelCallback cancelCallback = (counsumerTag)->{
            System.out.println("消息消费被中断");
        };
        //1. 消费哪个队列
        //2. 消费成功后是否要自动应答
        //3. 消费者未成功消费的回调
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

工作队列

核心思想就是轮训分发消息

抽取工具类

首先对获取信道的方法抽取成工具类
调用静态方法getChanel就可以获取一个信道

/**
 * 此类为连接工厂创建信道的工具类
 */
public class RabbitMqUtils {
 //得到一个连接的 channel
 public static Channel getChannel() throws Exception{
 //创建一个连接工厂
 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
 factory.setHost("127.0.0.1");
 factory.setUsername("admin");
 factory.setPassword("123");
 Connection connection = factory.newConnection();
 Channel channel = connection.createChannel();
 return channel;
 	}
}

启动两个工作线程

工作线程c1

/**
 * 工作线程（相当于消费者）
 */
public class Worker01 {
    //队列的名称
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";
    //接收消息
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,message)->{
            System.out.println("接收："+new String(message.getBody()));
        };
        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag)->{
            System.out.println(consumerTag + "消息者取消消费接口回调逻辑");
        };
        //接收
        System.out.println("c1启动...");
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

工作线程c2

/**
 * 工作线程（相当于消费者）
 */
public class Worker02 {
    //队列的名称
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";
    //接收消息
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message)->{
            System.out.println("接收："+new String(message.getBody()));
        };
        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag)->{
            System.out.println(consumerTag + "消息者取消消费接口回调逻辑");
        };
        //接收
        System.out.println("c2启动...");
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

启动发送线程

采用scanner输入流的方式从控制台去输入数据

/**
 * 生产者 发送大量的消息
 */
public class Task01 {
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";
    //发送大量的消息
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        //队列的声明
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
        //从控制台当中接受消息
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        while (scanner.hasNext()){
            String message = scanner.next();
            channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
            System.out.println("发送消息完成："+message);
        }
    }
}

发送结果：
在这里插入图片描述
接收结果：
work01

work02

总结：生产者一共发送四条消息，两个消费者各接收两条消息，并且是有序的

消息应答

rabbitmq引入消息应答机制，保证消息在发送过程中不丢失，消息应答就是消费者在接收到消息并处理该消息之后，告诉rabbitmq它已经处理了，rabbitmq可以把消息删除了

自动应答

容易丢失消息

手动应答

Channel.basicAck(用于肯定确认)

rabbitmq已知道该消息并且成功的处理消息，可以将其丢弃了

Multiple

Multiple参数一般设置为false
在这里插入图片描述
true

false

消息自动重新入队

若消费者失去连接（宕机、连接关闭等），导致消息未发送ACK确认，Rabbitmq将了解到消息未完全处理，并将对其重新排队，此时会分发给别的消费者。这样，即使某个消费者偶尔死亡，也可以确认不会丢失任何消息
在这里插入图片描述
此图代表了消息自动重新入队的具体执行流程

代码实现

生产者

/**
 * 消息在手动应答时不丢失，放回队列中重新消费
 */
public class Task2 {
    //队列名称
    public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ack_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();

        //声明队列
        channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME,false,false,false,null);
        //从控制台输入
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        while (scanner.hasNext()){
            String message = scanner.next();
            channel.basicPublish("",TASK_QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
            System.out.println("生产者发出消息："+ message);
        }
    }
}

消费者

消费者c1
沉睡时间1秒，模拟快速处理业务

public class Work03 {
    //队列名称
    public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ack_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        System.out.println("c1等待接受消息处理较短");

        DeliverCallback deliverCallback =(consumerTag,message)->{
            //沉睡1s
            SleepUtils.sleep(1);
            System.out.println("接收到的消息："+new String(message.getBody()));
            //手动应答
            /**
             * 1. 消息的标记 tag
             * 2. 是否批量应答 false:不批量应答信道中的消息
             */
            channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
        };

        //采用手动应答
        boolean autoAck = false;
        channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME,autoAck,deliverCallback,(consumerTag -> {
            System.out.println("消费者取消消费接口回调");
        }));
    }
}

消费者c2
沉睡时间30秒，模拟慢速处理业务

public class Work04 {
    //队列名称
    public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ack_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        System.out.println("c2等待接受消息处理较长");

        DeliverCallback deliverCallback =(consumerTag,message)->{
            //沉睡1s
            SleepUtils.sleep(30);
            System.out.println("接收到的消息："+new String(message.getBody()));
            //手动应答
            /**
             * 1. 消息的标记 tag
             * 2. 是否批量应答 false:不批量应答信道中的消息
             */
            channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
        };

        //采用手动应答
        boolean autoAck = false;
        channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME,autoAck,deliverCallback,(consumerTag -> {
            System.out.println("消费者取消消费接口回调");
        }));
    }
}

睡眠工具类

public class SleepUtils {
 public static void sleep(int second){
 try {
 Thread.sleep(1000*second);
 } catch (InterruptedException _ignored) {
 Thread.currentThread().interrupt();
 }
 }
}

效果

发送消息a,b，测试可知c1接收后，c2隔一段时间接收，此时发送c，d消息，c1接收了c消息，然后把c2服务停掉，模拟宕机，此时c1会去接收d消息，消息并没有丢失，会重新发送
发送消息：
在这里插入图片描述
c1
d消息成功接收到

c2
接收到b消息后模拟宕机

Exchanges类型

fagout-发布订阅模式

不处理routingkey，每个队列都会得到
在这里插入图片描述

direct-路由模式

根据routingkey去转发消息给指定的队列
在这里插入图片描述

topic-主题模式

根据特殊符号去匹配多个，类似于正则表达式

发布订阅模式

在这里插入图片描述

一个生产者对应多个消费者
生产者将消息发送到X(Exchange)，每个消费者需要绑定一个队列
Exchage：接收生产者的消息推送给消费者

生产者

/**
 * 发布订阅模式-生产者
 */
public class producer{
    //交换机
    public static final String EXCHAGE_NAME = "exchange_ps";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHAGE_NAME,"fanout");

        String msg = "hello fbdy";
        //发送消息到交换机
        channel.basicPublish(EXCHAGE_NAME,"",null,msg.getBytes());
        System.out.println("publish msg:"+msg);
    }
}

消费者

消费者1

/**
 * 消费者1
 */
public class cousumer1 {
    //队列
    public static final String QUEUE_NAME = "queue_mail";
    //交换机
    public static final String EXCHAGE_NAME = "exchange_ps";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHAGE_NAME,"");
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body);
                System.out.println("cousumer1："+msg);
            }
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,defaultConsumer);
    }
}

消费者2

/**
 * 消费者2
 */
public class cousumer2 {
    //队列
    public static final String QUEUE_NAME = "queue_mail";
    //交换机
    public static final String EXCHAGE_NAME = "exchange_ps";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHAGE_NAME,"");
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body);
                System.out.println("cousumer2："+msg);
            }
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,defaultConsumer);
    }
}

路由模式

在这里插入图片描述

生产者将消息发送到交换机，消息附带routingkey
消费者声明队列与交换机绑定，因为生产者附带routingKey，所以消费者如果想要接收来自交换机的消息，也需要绑定一致的routingKey，这样才可以接收来自生产者的消息。
只要消费者的绑定的交换机的路由键与交换机的路由键一致，则可以收到生产者的消息

生产者

生产者发布消息给交换机时需要指定routingKey
交换机的初始化是由生产者进行的

/**
 * 路由模式
 */
public class producer {
    public static final String EXCHAGE_NAME = "direct_exchange";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHAGE_NAME,"direct");
        String rountingKey = "warning";
        channel.basicPublish(EXCHAGE_NAME,rountingKey,null,"hello,gjj".getBytes());
        System.out.println("发送消息:hello,gjj,routingKey:"+rountingKey);
    }
}

消费者

消费者1

队列的初始化是需要消费者进行的
每个队列需要绑定到交换机上的routingKey上，当与交换机的routingKey一致，则可以消费消息。

public class consumer1 {
   //声明交换机和队列类型
    public static final String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange";
    public static final String QUEUE_NAME = "direct_queue1";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);
        
        //绑定队列至交换机,可以通过多个routingKey绑定一个队列
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"info");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"error");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"warning");

        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body);
                System.out.println("counsumer1:"+msg);
            }
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,defaultConsumer);
    }
}

消费者2

public class consumer2{
    //声明交换机和队列类型
    public static final String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange";
    public static final String QUEUE_NAME = "direct_queue2";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);
        
        //绑定队列至交换机,可以通过多个routingKey绑定一个队列
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"info");

        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body);
                System.out.println("counsumer2:"+msg);
            }
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,defaultConsumer);
    }
}

死信队列

延迟队列

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