要在 Kubernetes 集群中部署 Prometheus 和 Grafana，确保已经搭建了一个 Kubernetes 集群。
部署 Prometheus：

• 创建一个名为 prometheus-configmap.yaml 的 ConfigMap 文件，其中包含 Prometheus 配置文件。示例文件内容如下：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: prometheus-server-conf
data:
  prometheus.yml: |
    global:
      scrape_interval: 15s
    scrape_configs:
      - job_name: 'kubernetes-apiservers'
        kubernetes_sd_configs:
          - role: endpoints
        scheme: https
        tls_config:
          ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
        bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
      - job_name: 'kubernetes-nodes'
        kubernetes_sd_configs:
          - role: node

• 使用 kubectl apply -f prometheus-configmap.yaml 命令创建 ConfigMap。
• 创建一个名为 prometheus-deployment.yaml 的 Deployment 文件，用于部署 Prometheus 实例。示例文件内容如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: prometheus
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: prometheus
  template:
    metadata:
      labels:
        app: prometheus
    spec:
      containers:
        - name: prometheus
          image: prom/prometheus
          ports:
            - containerPort: 9090
          volumeMounts:
            - name: prometheus-config-volume
              mountPath: /etc/prometheus
      volumes:
        - name: prometheus-config-volume
          configMap:
            name: prometheus-server-conf

• 使用 kubectl apply -f prometheus-deployment.yaml 命令创建 Deployment。

部署 Grafana：

• 创建一个名为 grafana-deployment.yaml 的 Deployment 文件，用于部署 Grafana 实例。示例文件内容如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: grafana
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: grafana
  template:
    metadata:
      labels:
        app: grafana
    spec:
      containers:
        - name: grafana
          image: grafana/grafana
          ports:
            - containerPort: 3000

• 使用 kubectl apply -f grafana-deployment.yaml 命令创建 Deployment。

暴露服务：

• 分别创建 Prometheus 和 Grafana 的 Service，使其可以被外部访问。可以创建 NodePort 或者使用 Ingress，具体根据需要选择。
  示例命令：

kubectl expose deployment prometheus --type=NodePort --port=9090
kubectl expose deployment grafana --type=NodePort --port=3000

配置数据源和仪表板：

• 登录 Grafana 界面，配置 Prometheus 数据源，并导入所需的仪表板。
• 配置 Grafana 数据源：
  • 打开 Grafana 界面（默认端口为 3000）并登录。
  • 转到 “Configuration” > “Data Sources” > “Add data source”。
  • 选择 “Prometheus” 数据源类型，并配置 Prometheus 服务器的地址。
  • 单击 “Save & Test” 按钮，确保连接成功。
• 导入 Grafana 仪表板：
  • 转到 Grafana 界面中的 “Dashboards” > “Manage” > “Import”。
  • 输入要导入的仪表板 ID 或选择要导入的仪表板 JSON 文件。
  • 根据需要调整仪表板设置，并单击 “Import” 按钮。

完成以上步骤后，您就成功地在 Kubernetes 集群中部署了 Prometheus 和 Grafana，并且可以开始监控和可视化您的应用程序和集群的指标数据。