22行：KUBE_MASTER=“–master=http://10.0.0.11:8080”
​
vim /etc/kubernetes/kubelet
5行：KUBELET_ADDRESS=“–address=0.0.0.0”
8行：KUBELET_PORT=“–port=10250”
11行：KUBELET_HOSTNAME=“–hostname-override=10.0.0.12”
14行：KUBELET_API_SERVER=“–api-servers=http://10.0.0.11:8080”

#重启服务
systemctl enable kubelet.service
systemctl restart kubelet.service
systemctl enable kube-proxy.service
systemctl restart kube-proxy.service

#docker也启动了
systemctl status docker

`在k8s-master节点上检查`

[root@k8s-master ~]# kubectl get node
NAME STATUS AGE
k8s-node1 Ready 2m
k8s-node2 Ready 6s

#### 2.5 所有节点配置flannel网络

yum install flannel -y
sed -i ‘s#http://127.0.0.1:2379#http://10.0.0.11:2379#g’ /etc/sysconfig/flanneld
​
##master节点：
etcdctl mk /atomic.io/network/config ‘{ “Network”: “172.18.0.0/16” }’
yum install docker -y
systemctl enable flanneld.service
systemctl restart flanneld.service
service docker restart
systemctl enable docker
systemctl restart kube-apiserver.service
systemctl restart kube-controller-manager.service
systemctl restart kube-scheduler.service
​
##node节点：
systemctl enable flanneld.service
systemctl restart flanneld.service
service docker restart
systemctl restart kubelet.service
systemctl restart kube-proxy.service
​
vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
#在[Service]区域下增加一行
ExecStartPost=/usr/sbin/iptables -P FORWARD ACCEPT
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

====================================================

#三台机器都执行，拉取一个自己的镜像
wget http://192.168.37.202/linux59/docker_busybox.tar.gz
docker load -i docker_busybox.tar.gz

#所有节点设置防火墙规则，并让生效
iptables -P FORWARD ACCEPT

vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
ExecStartPost=/usr/sbin/iptables -P FORWARD ACCEPT

systemctl daemon-reload

#将所有节点重启
reboot

#所有节点都创建一台容器，并测试能否相互ping通
docker run -it docker.io/busybox:latest

![](https://img-blog.csdnimg.cn/20190911114957745.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MjQyNTIw,size_16,color_FFFFFF,t_70)  
 **为什么添加iptables规则**  
 [阮一峰—Systemd 入门教程]( )  
 ![](https://img-blog.csdnimg.cn/20190911113218758.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MjQyNTIw,size_16,color_FFFFFF,t_70)


#### 2.6 配置master为镜像仓库


`所有节点`

vim /etc/sysconfig/docker
OPTIONS=‘–selinux-enabled --log-driver=journald --signature-verification=false --registry-mirror=https://registry.docker-cn.com --insecure-registry=10.0.0.11:5000’
​
systemctl restart docker

`master节点`

[root@k8s-master ~]# vim /etc/docker/daemon.json
{
“registry-mirrors”: [“https://registry.docker-cn.com”],
“insecure-registries”: [“10.0.0.11:5000”]
}

#上传registry.tar.gz 镜像
#下载链接: 提取码: h9cg
#https://pan.baidu.com/s/1OONeJ_pa1WnYjkvdYqjLnw

#添加仓库容器
docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name registry -v /opt/myregistry:/var/lib/registry registry

`node节点上`

#打标签并上传镜像
docker images
docker tag docker.io/busybox:latest 10.0.0.11:5000/busybox:latest
docker images
docker push 10.0.0.11:5000/busybox:latest

`master节点上查看`

[root@k8s-master ~]# ll /opt/myregistry/docker/registry/v2/repositories/
total 0
drwxr-xr-x 5 root root 55 Sep 11 12:18 busybox

![](https://img-blog.csdnimg.cn/2019091112331461.png)




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### 3. 什么是k8s,k8s有什么功能?


`k8s是一个docker集群的管理工具 core rkt`


#### 3.1 k8s的核心功能



> 
> `自愈:` 重新启动失败的容器，在节点不可用时，替换和重新调度节点上的容器，对用户定义的健康检查不响应的容器会被中止，并且在容器准备好服务之前不会把其向客户端广播。
> 
> 
> 



> 
> `弹性伸缩:` 通过监控容器的cpu的负载值,如果这个平均高于80%,增加容器的数量,如果这个平均低于10%,减少容器的数量
> 
> 
> 



> 
> `服务的自动发现和负载均衡:`不需要修改您的应用程序来使用不熟悉的服务发现机制，Kubernetes 为容器提供了自己的 IP 地址和一组容器的单个 DNS 名称，并可以在它们之间进行负载均衡。
> 
> 
> 



> 
> `滚动升级和一键回滚:` Kubernetes 逐渐部署对应用程序或其配置的更改，同时监视应用程序运行状况，以确保它不会同时终止所有实例。 如果出现问题，Kubernetes会为您恢复更改，利用日益增长的部署解决方案的生态系统。
> 
> 
> 


#### 3.2 k8s的历史

2014年 docker容器编排工具，立项

2015年7月 发布kubernetes 1.0, 加入cncf基金会

2016年，kubernetes干掉两个对手，docker swarm，mesos 1.2版

2017年 1.5

2018年 k8s 从cncf基金会 毕业项目

2019年： 1.13, 1.14 ，1.15

cncf cloud native compute foundation

kubernetes （k8s）: 希腊语 舵手，领航 容器编排领域，

谷歌15年容器使用经验，borg容器管理平台，使用golang重构borg，kubernetes

#### 3.3 k8s的安装

yum安装 1.5 最容易安装成功，最适合学习的

源码编译安装—难度最大 可以安装最新版

二进制安装—步骤繁琐 可以安装最新版 shell,ansible,saltstack

kubeadm 安装最容易, 网络 可以安装最新版

minikube 适合开发人员体验k8s, 网络

#### 3.5 k8s的应用场景


`k8s最适合跑微服务项目!`


**微服务和k8s ，弹性伸缩**



> 
> 微服务的好处
> 
> 
> 


`能承载更高的并发`  
 `业务健壮性，高可用`  
 `修改代码，重新编译时间短`


`持续集成，持续发布`  
 `jenkins代码自动上线`


![](https://img-blog.csdnimg.cn/20190911150450400.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MjQyNTIw,size_16,color_FFFFFF,t_70)![](https://img-blog.csdnimg.cn/20190911155828826.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MjQyNTIw,size_16,color_FFFFFF,t_70)


### 4. k8s常用的资源


#### 4.1 创建pod资源


**[pod介绍—Kubernetes之POD]( )**



> 
> pod是最小资源单位.  
>  k8s yaml的主要组成
> 
> 
> 

apiVersion: v1 api版本
kind: pod 资源类型
metadata: 属性
spec: 详细

`k8s_pod.yaml`

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
labels:
app: web
spec:
containers:
- name: nginx
image: 10.0.0.11:5000/nginx:1.13
ports:
- containerPort: 80

pod资源:至少由两个容器组成,pod基础容器和业务容器组成(最多1+4)


`k8s_test.yaml：`

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test
labels:
app: web
spec:
containers:
- name: nginx
image: 10.0.0.11:5000/nginx:1.13
ports:
- containerPort: 80
- name: busybox
image: 10.0.0.11:5000/busybox:latest
command: [“sleep”,“10000”]

mkdir k8s_yaml
cd k8s_yaml/
mkdir pod
cd pod/

[root@k8s-master pod]# vim k8s_pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
labels:
app: web
spec:
containers:
- name: nginx
image: 10.0.0.11:5000/nginx:1.13
ports:
- containerPort: 80

==================================================

`master上执行`

[root@k8s-master pod]# kubectl create -f k8s_pod.yaml
pod “nginx” created
[root@k8s-master pod]# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx 0/1 ContainerCreating 0 7m
[root@k8s-master pod]# kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
nginx 0/1 ContainerCreating 0 2m k8s-node2

wget http://192.168.37.202/linux59/docker_nginx1.13.tar.gz
docker load -i docker_nginx1.13.tar.gz
docker tag docker.io/nginx:1.13 10.0.0.11:5000/nginx:1.13
docker push 10.0.0.11:5000/nginx:1.13
kubectl describe pod nginx

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数大数据工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上大数据开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加VX：vip204888 （备注大数据获取）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

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