VPA和HPA的区别？

VPA（Vertical Pod Autoscaler）和 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）都是 Kubernetes 中的自动扩展功能，但是它们的作用对象和扩展方式不同。
HPA 的作用对象是 Pod 的数量，它通过监控 CPU 使用率、内存使用率等指标，根据预设的阈值自动调整 Pod 的数量。当 Pod 的 CPU 和内存使用率超过阈值时，HPA 会自动增加 Pod 的数量；当使用率下降时，HPA 会自动减少 Pod 的数量。
VPA 的作用对象是 Pod 的资源需求（如 CPU、内存等），它通过监控 Pod 的资源使用情况，根据实际的资源需求自动调整 Pod 的资源限制和请求。当 Pod 的资源使用率高于资源请求时，VPA 会自动增加 Pod 的资源请求和限制；当资源使用率下降时，VPA 会自动减少 Pod 的资源请求和限制。
简单来说，HPA 是通过自动调整 Pod 的数量来应对负载压力，而 VPA 是通过自动调整 Pod 的资源需求来优化资源利用率。 另外，VPA 可以与 HPA 配合使用，这样就可以实现更加精细的自动扩展策略。

子问题：

哪种好？

VPA 和 HPA 都有各自的优点和适用场景，哪种更好取决于具体的使用情况和需求。
如果应用程序的负载是 CPU 和内存密集型的，那么使用 HPA 可能更加合适，因为它可以自动根据 CPU 和内存使用率来扩展或缩小 Pod 的数量，以满足负载需求。另外，HPA 也更加容易配置和使用，因为它只需要设置一些简单的阈值即可。
如果应用程序的资源需求比较复杂，或者需要更加精细的资源管理，那么使用 VPA 可能更加合适，因为它可以根据实际的资源使用情况来优化资源利用率，避免资源浪费。但是，VPA 的配置比较复杂，需要考虑更多的因素，比如 Pod
的 QoS 类型、Pod 的资源请求和限制等。
在实际应用中，可以根据应用程序的负载特点和管理需求来选择适合的自动扩展功能。另外，VPA 和 HPA 也可以结合使用，以实现更加灵活和精细的自动扩展策略。

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pv 和 pvc 详解

在 Kubernetes 中，PV（Persistent Volume）和 PVC（Persistent Volume Claim）是用于实现持久化存储的两个核心概念。

PV（Persistent Volume）
PV 是 Kubernetes 集群中的一个存储资源，它可以是集群中的一个物理存储资源，如 NFS、iSCSI、Ceph 等，也可以是一个云存储资源，如 GCE Persistent Disk、AWS EBS 等。PV 可以由管理员手动创建，也可以由 Kubernetes 动态创建。为了保证数据的安全性和可靠性，PV 一般是需要进行备份和恢复的。PV 有以下几个重要的属性：
1.容量（Capacity）：PV 可以指定的最大容量。
2.访问模式（Access Modes）：PV 支持的访问模式，比如 ReadWriteOnce（读写单次）、ReadOnlyMany（只读多次）、ReadWriteMany（读写多次）。
3.存储类（Storage Class）：PV 所属的存储类，可以用来对 PV 进行分类和管理。
4.状态（Phase）：PV 的状态，可以是 Available、Bound、Released 等。

PVC（Persistent Volume Claim）
PVC 是用户对 PV 的一种请求，它定义了对 PV 的需求，比如需要多大的存储空间、需要什么样的访问模式等。PVC 可以在应用程序中声明，Kubernetes 会根据 PVC 的需求自动查找或创建合适的 PV，并将其绑定到 PVC 上。PVC 有以下几个重要属性：
1.容量（Capacity）：PVC 所需的存储容量。
2.访问模式（Access Modes）：PVC 所需的访问模式。
3.存储类（Storage Class）：PVC 所需的存储类。

PVC 与 PV 的关系
PVC 与 PV 之间存在一一对应关系。一个 PVC 只能绑定一个 PV，一个 PV 可以被多个 PVC 绑定。当 PVC 和 PV 绑定时，PVC 会从 PV 中占用一部分容量，并将其挂载到应用程序的 Pod 中，以实现持久化存储。当应用程序不再需要使用 PV 时，PVC 可以通过释放 PV 的方式来释放存储资源，从而避免存储资源的浪费。

总结
PV 和 PVC 是 Kubernetes 中实现持久化存储的两个核心概念，PV 是存储资源，PVC 是对 PV 的需求，它们之间存在一一对应的关系。PV 可以是集群中的物理存储资源或云存储资源，PVC 可以在应用程序中声明，Kubernetes 会根据 PVC 的需求自动查找或创建合适的 PV，并将其绑定到 PVC 上。

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怎么理解configmap

ConfigMap是Kubernetes中的一种资源对象，用于存储配置数据，例如环境变量、配置文件等。它可以在容器内部作为一个文件或环境变量使用，从而实现容器的配置灵活性和可移植性。
可以将ConfigMap看作一个键值对的集合，其中键表示配置数据的名称，值表示配置数据的内容。在Kubernetes中，ConfigMap可以通过kubectl命令行工具或YAML文件进行创建、更新和删除等操作。
ConfigMap可以被挂载到Pod中的容器内部，从而让容器能够读取其中的配置数据。此外，ConfigMap还可以作为环境变量注入到容器中，或者作为命令行参数传递给容器。
总之，ConfigMap是Kubernetes中非常重要的一种资源对象，可以为容器提供灵活的配置管理能力，提高应用的可移植性和可维护性。

在做这篇实践博客时踩过的很多坑

https://blog.csdn.net/Stephen_Daa/article/details/129749194
遇到的问题，以及解决方案：

1.pod里的容器启动的时候，需要使用nginx.conf，configmap投射进来的时候，是不是有冲突？

如果在使用ConfigMap投射nginx.conf文件时发生冲突，可能是由于以下原因之一：
1).在Pod的YAML文件中，已经在容器的镜像中包含了nginx.conf文件，而ConfigMap投射的nginx.conf文件与容器中原有的文件重名或者内容不一致。

2).在ConfigMap中设置的nginx.conf文件的挂载路径与容器中默认的挂载路径不一致，导致ConfigMap投射的nginx.conf文件覆盖不了默认的文件。

为了解决这个问题，可以尝试以下方法：
1).在Pod的YAML文件中删除容器镜像中的nginx.conf文件，只使用ConfigMap投射的nginx.conf文件。

2).在ConfigMap中设置的nginx.conf文件的挂载路径与容器中默认的挂载路径保持一致，以便ConfigMap投射的nginx.conf文件可以正确地覆盖默认的文件。

3).在Pod的YAML文件中使用volumeMounts将ConfigMap投射的nginx.conf文件挂载到容器中指定的路径上，以便容器可以正确地读取ConfigMap中的nginx.conf文件。
总之，需要根据具体情况选择合适的解决方法，以便在使用ConfigMap时正确地投射nginx.conf文件。

2.Endpoints

[root@jdmaster pv]# kubectl describe svc my-nginx-nfs
Name:                     my-nginx-nfs
Namespace:                default
Labels:                   run=my-nginx-nfs
Annotations:              
Selector:                 app=nginx-deployment
Type:                     NodePort
IP Family Policy:         SingleStack
IP Families:              IPv4
IP:                       10.1.228.249
IPs:                      10.1.228.249
Port:                     http  8070/TCP
TargetPort:               80/TCP
NodePort:                 http  32378/TCP
Endpoints:                
Session Affinity:         None
External Traffic Policy:  Cluster
Events:                   

在上述的Service描述中，Endpoints显示为<none>，这通常说明Service没有找到与其Selector匹配的Pod。因此，需要检查以下几个方面：

1.确保Pod的标签与Service的Selector匹配。(我犯的错)

2.确保Pod处于Running状态且没有CrashLoopBackOff等异常情况。

3.确保Pod的IP地址没有变化。

4.确保Pod的容器端口与Service的TargetPort匹配。

如果上述检查都没有问题，可以尝试删除Service并重新创建，以便重新建立Service与Pod之间的关联关系。如果问题仍然存在，可以使用kubectl logs命令查看相关容器的日志，以便进一步排查问题。

补充一些计算机网络知识（因为期间也回顾了一些）

ping的响应时间指的是?

Ping的响应时间指的是网络通信中发送一份数据包到目标主机，然后接收到该数据包的响应所需的时间。Ping是一种常用的网络工具，通过发送ICMP协议的数据包来测试网络的连通性和延迟情况。在Ping的结果中，通常会显示出发送的数据包大小、TTL（Time to Live，生存时间）、往返时间（RTT，Round-Trip Time）等信息，其中RTT即为响应时间。RTT的单位通常是毫秒，它反映了从发送数据包到接收到响应所需的时间，也可以用来评估网络延迟的情况。

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tracert的原理是什么？

Tracert（跟踪路由）是一种网络工具，可以用来追踪数据包从本地主机到目标主机所经过的网络路径。Tracert的原理是利用了ICMP协议中的“时间超时”（Time Exceeded）错误报文。当一份数据包经过一个路由器时，路由器会将TTL（Time to Live，生存时间）减1，如果TTL减为0，则路由器会向数据包的源主机返回一个时间超时错误报文。Tracert利用这个机制，向目标主机发送一系列TTL递增的数据包，每经过一个路由器就会返回一个时间超时错误报文，通过收集和解析这些错误报文，Tracert可以确定从本地主机到目标主机所经过的路由器和网络路径。

计算机网络 面试题

你作为运维开发人员，服务器中了木马病毒，你具体该怎么做？

1.立即隔离受感染的服务器，断开与网络的连接，防止病毒继续感染其他服务器和客户端设备。

2.停止所有不必要的服务和进程，以确保病毒无法执行进一步的操作。

3.进行全面的杀毒扫描，使用多个杀毒软件进行扫描，确保所有病毒均被删除。在扫描过程中，需要将所有可疑文件和进程进行隔离和处理。

4.对所有受感染的账户进行密码重置，以及所有具有管理员权限的账户的密码重置。同时，需要检查服务器的访问日志，查看是否有其他账户进行了未经授权的操作。

5.对服务器进行全面的安全审计，查找是否有其他安全漏洞被利用。在此基础上，加强服务器的安全配置，例如安装防火墙、加强口令管理、限制远程访问等，以防止类似的安全事件再次发生。

6.对服务器系统和应用程序进行安全补丁更新。确保服务器上所有的软件版本和补丁都是最新的，以修补已知的漏洞。

7.对服务器进行全面的备份，以防止数据丢失。

8.进行根本性的处理，删除所有感染的文件、修改系统配置文件等。

9.重新启动服务器，并对所有服务进行测试，确保服务器正常运行。

10.对于已经受到攻击的服务器，需要对网络拓扑和防火墙策略进行全面的审查，以提高网络的安全性和可靠性。

总之，作为运维开发人员，我们需要及时采取有效的措施，以防止病毒的进一步传播和危害，同时需要加强服务器的安全保护，以提高服务器的安全性和可靠性。

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运维和云计算的藕断丝连?

运维知识和云计算知识有很多相同之处，因为云计算是建立在运维基础之上，而运维是云计算不可或缺的一部分。以下是运维知识和云计算知识的相同之处：

自动化运维：自动化运维是运维和云计算都需要掌握的技术之一。通过自动化运维，可以提高运维效率，减少人为错误。在云计算中，自动化运维是实现弹性伸缩和自动化部署的重要手段。

网络知识：运维和云计算都需要掌握网络知识，例如网络协议、网络拓扑、网络安全等。在云计算中，网络是连接云服务和用户的重要通道，需要保证网络的可用性和安全性。

操作系统知识：操作系统是运维和云计算都需要掌握的基础知识之一。在云计算中，操作系统是云服务器和云服务的基础，需要熟悉操作系统的安装、配置、优化等方面的知识。

数据库知识：数据库是运维和云计算都需要掌握的技术之一。在云计算中，数据库是云服务的重要组成部分，需要掌握数据库的设计、优化、备份恢复等方面的知识。

安全知识：安全是运维和云计算都需要重视的问题。需要掌握网络安全、系统安全、数据安全等方面的知识，保证云服务的安全性和可靠性。

总之，运维知识和云计算知识有很多相同之处，但云计算知识还包括了更多的云平台、云服务、云架构等方面的知识。要想成为一名优秀的云计算专家，需要掌握运维知识的同时，还需要不断学习和实践云计算技术。

专心学k8s性价比高吗？我应该怎么做才好？

Kubernetes和Docker是两个不同的技术，Kubernetes是一个容器编排工具，而Docker是一个容器技术。在实际应用中，Kubernetes通常是在Docker容器的基础上进行部署和管理的。

虽然Docker在近年来已经成为容器技术的事实标准，但是容器技术本身还在不断发展和进化，未来可能会有更好的容器技术出现。但是，Kubernetes作为容器编排工具的地位和价值不会因此消失。因为Kubernetes作为容器编排工具，不仅可以支持Docker容器，而且也可以支持其他容器技术。

此外，Kubernetes已经成为云原生应用开发的事实标准，已经被广泛应用于云计算领域。随着云计算的快速发展，Kubernetes的地位和价值将会更加凸显。因此，我认为Kubernetes不会被取代，而是会随着技术的发展不断进化和完善。

Kubernetes是一种非常有前途的技术，它已经成为云原生应用开发的标准。因此，学习和掌握Kubernetes技术对于未来从事云计算和软件开发领域的人来说是非常有价值的。

但是，Kubernetes是一项较为复杂的技术，需要一定的学习成本和实践经验。如果你有兴趣并且有时间精力去学习Kubernetes，那么这是非常值得的。你可以通过阅读相关的书籍、网络课程或参加开源社区的活动来学习Kubernetes。

另外，如果你正在大学学习计算机科学或相关专业，建议你首先学习计算机基础知识和编程技术，并在此基础上逐步学习Kubernetes。因为一个好的技术人员需要有扎实的计算机基础和编程能力。

总之，学习Kubernetes是值得的，但是需要根据自己的兴趣和实际情况来选择学习的时间和方式。

一直在虚拟机上了解k8s，都是上层实验，我更想了解它与linux内核等的联系

Kubernetes(K8s)是一个基于容器技术的分布式系统，而Linux内核是容器技术的基础。K8s运行在Linux操作系统上，利用Linux内核的容器技术实现容器的隔离和资源管理。因此，Linux内核对于K8s的稳定性、性能和安全性都非常重要。

在K8s中，容器是通过Linux内核的命名空间和cgroups机制实现的。命名空间提供了隔离的环境，让每个容器拥有自己的文件系统、网络、进程等资源，避免容器之间相互干扰。cgroups则提供了资源隔离和限制功能，可以对容器的CPU、内存、磁盘等资源进行限制和管理，防止某个容器占用过多的资源影响其他容器的正常运行。

此外，K8s还利用Linux内核的其他功能，如IPVS实现负载均衡、iptables实现网络安全等。总之，K8s离不开Linux内核的支持，Linux内核为K8s提供了强大的容器化基础设施，使K8s得以实现容器编排、资源管理、服务发现等高级功能。