基于Spring Boot的船员管理系统设计与实现-任务书

课题来源（【√】）【】科研项目【】实践教育基地项目【√】自拟课题课题内容及目标本课题围绕构建基于Spring Boot的船员管理系统，涵盖需求分析、架构设计、关键技术选型、功能开发及性能优化等方面。通过深入分析船员管理的实际需求，明确功能核心，包括船员信息管理、岗位分配、培训记录、排班调度及绩效评估等，确保系统设计简洁、高效且贴合行业需求。系统架构采用MVC模式，以Spring Boot为后端，结

java李杨勇

1025人浏览 · 2025-06-13 21:29:14

java李杨勇 · 2025-06-13 21:29:14 发布

博主介绍：CSDN毕设辅导第一人、靠谱第一人、全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、腾讯云社区合作讲师、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

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系统介绍：

课题来源（【√】）	【】科研项目		【】实践教育基地项目	【√】自拟课题
课题内容及目标	本课题围绕构建基于Spring Boot的船员管理系统，涵盖需求分析、架构设计、关键技术选型、功能开发及性能优化等方面。通过深入分析船员管理的实际需求，明确功能核心，包括船员信息管理、岗位分配、培训记录、排班调度及绩效评估等，确保系统设计简洁、高效且贴合行业需求。系统架构采用MVC模式，以Spring Boot为后端，结合Vue框架实现响应式前端设计，确保跨平台的优质用户体验。数据库选用MySQL以满足高效存储与快速查询需求，整体架构兼顾轻量化与可扩展性。系统功能模块涵盖管理员和船员，管理员拥有全面的管理权限，包括船员信息管理、船员证书管理、船员健康状况管理、排班管理、培训技能管理、绩效管理、安全管理、考勤管理、通知公告发布、数据统计与分析、以及核心系统等管理，确保平台的安全、高效、有序运行。普通船员用户则专注于个人信息管理和日常操作。整体功能设计明确分工，管理员负责平台维护与优化，船员用户专注于个人发展与操作协作，共同推动船舶管理与运营的高效运转。该系统旨在为航运企业提供一个简洁高效的船员管理与资源调配平台，以满足船员信息管理和任务分配的实际需求。整体目标是构建一个高效、灵活、智能化的船员管理平台，为企业实现船员管理的数字化和智能化提供支持，进而提升航运行业的整体运营效率与管理水平。
基本构思及任务	船员管理系统采用前后端分离的技术架构，前端使用Vue框架，后端基于Spring Boot构建。采用了RESTful API接口设计设计，实现前后端的无缝交互，数据库选用MySQL以便于数据管理和查询，确保系统的高效性和扩展性。管理员和船员，管理员拥有全面的管理权限，包括船员信息管理、船员证书管理、船员健康状况管理、排班管理、培训技能管理、绩效管理、安全管理、考勤管理、通知公告发布、数据统计与分析、以及核心系统管理，确保平台的安全、高效、有序运行。普通船员用户则专注于个人信息管理和日常操作，支持注册登录、个人信息管理、排班查看、技能学习、安全培训学习、绩效查看、考勤管理、工作记录录入、互动交流管理、查看通知公告等。整体功能设计明确分工，管理员负责平台维护与优化，船员用户专注于个人发展与操作协作，共同推动船舶管理与运营的高效运转。在个性化推荐功能中，系统采用协同过滤推荐算法，以用户行为为基础来进行内容推荐。这种算法分析用户的历史浏览和收藏记录，识别出相似用户的偏好，船员可以报名参加培训课程，查看培训资料（包括文档和视频），并与课程内容进行互动，如点赞、评论和收藏，记录学习进度，提升自己的职业技能。系统集成协同过滤推荐算法，根据船员的学习行为数据（如浏览培训视频、收藏课程、点赞内容等），推荐与其学习偏好相关的课程和资料，帮助船员找到更适合的培训内容，从而有效提升学习效率和技能发展。
推荐参考资料	丁烨敏. 基于Spring Boot+Open XML的毕业设计说明书格式自动检测系统[J]. 科学技术创新, 2024(20): 121-124. 蓝启亮, 吴光耀, 王帅等. 基于Spring Boot的船员网络数据库管理分析[D]. 汽车实用技术, 2024, 48(17): 42-48. 程军. 浅析数据库技术[J]. 信息与电脑(理论版), 2024, 36(16): 29-31. 王希, 戴靓婕. MySQL数据库技术在Web动态网页设计中的运用研究[J]. 软件, 2024, 45(07): 77-79. 钟怡旸, 郭昱君. 基于Spring Boot的船员管理系统设计与实现[J]. 现代信息科技, 2021, 5(07): 18-20+24. DOI: 10. 19850/j. cnki. 2096-4706. 2021. 07. 005. 莫文东, 李呈彩, 梁彬, 等.基于Spring Boot的船员管理平台的研究与应用[J]. 科技风, 2024, 14): 94-96. DOI: 10. 19392/j. cnki. 1671-7341. 202414032. 焦宇, 李民, 王欢, 余开朝. 基于MySQL性能调优的推荐系统优化设计[J]. 软件导刊, 2022, 21(09): 108-112. 赵将. Java语言在计算机软件开发中的应用[J]. 数字技术与应用, 2024, 41(03): 160-162. 叶欣宇. 基于Django的用户唯一性安全登录系统设计[J]. 信息与电脑(理论版), 2024, 35(02):114-116. 聂迪. 信息技术在科研管理方面的应用[J]. 黑龙江科学, 2021, 12(02): 148-149. 妥泽花. 基于黑盒测试与白盒测试的比较探究[J]. 电子世界, 2021(11): 55-56. 史睿瑶. 基于Spring Boot健康推荐系统的设计与实现[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(35): 64-66. 陈丹, 王东灿. 基于Spring Boot的船员推荐系统探析[J]. 信息记录材料, 2025, 25(3): 16-18. 张敏. 陈正玉. 基于Spring Boot的健康管理系统[J]. 信息与电脑, 2022, 23(10): 132-135. 单树倩, 任佳勋. 基于Spring Boot和Vue. js框架的数据库原理网站设计与实现[J]. 电脑知识与技术. 2021, 17(30). 郭晶晶, 刘学博. 基于Java的参数设置管理系统的设计与应用[J]. 山西电子技术, 2023, (04):54-56+60. Zhang Xiao, Yu Ali, Wang Xin, Zhang Xue. Sports Work Strategy of College Counselors Basedon MySQL Database Big Data Analysis[J].International Journal of Information Technology and Web Engineering(IJITWE), 2024, 18 (1): 1-14. Camelia Muñoz-Caro, Alfonso Niño, Sebastián Reyes, Miriam Castillo. APINetworks Java.A Java approach to the efficient treatment of large-scale complex networks [J]. Computer Physics Communications, 2019: 207-218. Simone Hanazumi. A Formal Approach to implement java exceptions in cooperative systems [J]. The Journal of Systems & Software, 2020: 200-268. Bourgais M, Zanni-Merk C, Fatali R, et al. Avoiding the Overspecialization of Recommender Systems in Tourism with Semantic Trajectories, Initial Thoughts[J].Procedia Computer Science, 2022, 207: 1933-1942. Wang Xin. Innovative Research on Deep Learning Algorithm in Intelligent Attractions RecommendationTechnology[J]. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, 2024, 9(1).
进度安排
阶段任务		工作内容			时间安排
查阅文献、构思命题、选题、攥写任务书		搜集资料、确定题目，完成命题整改和选题，攥写任务书			2024.09.01—2024.11.10
开题报告、开题答辩		完成开题报告及论文开题答辩			2024.11.11—2025.01.08
论文攥写、论文修改		攥写论文初稿、修改论文			2025.01.09—2025.03.10
中期检查、论文定稿		论文中期检查，完成终稿			2025.03.11—2025.04.30
论文查重、评阅、答辩、资格审查、论文答辩		查重、评阅以及大便资格审查，毕业论文答辩			2025.05.01—2025.05.31
论文归档、评优		论文归档、总结评优			2025.06.01—2025.06.20
说明：用简洁词语概括“阶段任务”，诸如查阅文献、市场调研、数据分析、文献综述、外文翻译、开题报告、设计构思、论文撰写、图纸绘制、撰写设计说明、定稿及答辩等。

系统架构参考：

本系统采用典型的分层架构设计，主要分为表示层、业务逻辑层和数据访问层，以Spring Boot为核心框架构建Web服务，并使用MySQL作为后端数据库，支持个性化推荐系统的功能实现。在最上层，用户通过Web浏览器访问系统页面，前端使用HTML和JavaScript技术构建表示层，负责与用户交互和展示推荐结果。前端通过HTTP协议与后端进行通信，发送请求并接收推荐数据，交互接口主要以RESTful风格的list接口实现。业务逻辑层是系统的核心，基于Spring Boot框架组织开发。该层包含多个模块：controller负责接收并响应前端请求；service处理具体的业务逻辑，如调用推荐算法、计算相似度等；entity用于映射数据库中的数据结构；dao（数据访问对象）模块用于定义数据库操作方法。通过这些模块协同工作，实现用户行为数据的处理和推荐结果的生成。数据访问层通过ORM（对象关系映射）技术将Java对象与数据库表进行映射，提高开发效率和数据操作的安全性。系统通过PDO（Java Data Object）技术与MySQL数据库通信，完成用户行为数据的存储与读取，如用户收藏记录、书籍信息及推荐结果等。

整个系统架构清晰，各模块职责分明，前后端分离，便于维护与扩展。在保证系统稳定性的同时，还能灵活支持协同过滤推荐算法的接入，适用于个性化阅读推荐系统的需求。

视频演示

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论文部分参考：

项目案例参考：

为什么选择我

博主是CSDN毕设辅导博客第一人兼开派祖师爷、博主本身从事开发软件开发、有丰富的编程能力和水平、累积给上千名同学进行辅导、全网累积粉丝超过50W。是CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流和合作。

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毕竟 CWM 拥有 32B 参数，需要强大的计算能力，对于日常开发人员来说，或许轻量化的变体对他们而言才更有实感。自举策略，即把早期 RL 模型生成的高质量轨迹回流到 SFT，形成良性循环，既能稳步提升 Agentic 能力，又能降低 RL 的训练噪声。要把“世界模型”的想法带进代码领域，让模型学会观察——行动——观察的执行轨迹，从而提升生成代码的可执行性、可验证性与自我修复能力。「Wi-Fi背锅