基于SpringBoot的健身管理系统设计和实现 -任务书

java李杨勇

1071人浏览 · 2025-06-16 08:39:18

java李杨勇 · 2025-06-16 08:39:18 发布

博主介绍：CSDN毕设辅导第一人、靠谱第一人、全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、腾讯云社区合作讲师、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

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系统介绍：

毕业论文（设计）任务的内容和要求：
一、研究内容
为给用户提供更加个性化、高效的健身服务，设计和开发基于SpringBoot框架的健身管理系统。主要研究内容包括：
1.研究SpringBoot框架和开发技术。研究主流的SpringBoot框架和开发技术。选择合适的开发技术。
2.库存管理与预测算法：研究主流的机器学习算法（如随机森林、逻辑回归、神经网络）。拟采用一种或多种机器学习算法，根据历史课程销售数据和会员需求预测未来的库存需求，达到减少库存积压和缺货现象的目的。
3.设计与实现基于SpringBoot框架的健身管理系统。按照软件工程的实施流程，设计与实现用户信息管理模块、健身管理模块、统计分析模块和库存管理与预测算法模块等功能模块。
二、任务与要求
1. 毕业设计作品总体任务：完成基于SpringBoot框架的健身管理系统的需求分析，系统分析与设计，系统代码实现与测试，系统的部署。
2. 设计和开发基于SpringBoot框架的健身管理系统。主要功能模块包括：
1）用户信息管理模块：用户注册、登录等；
2）健身管理模块：健身房信息管理，健身课程发布，课程查询，课程预约，查询会员到期时间等；
3）统计分析模块：统计分析历史课程销售数据和会员需求等；
4）库存管理与预测算法模块：拟采用机器学习算法，根据历史课程销售数据和会员需求预测未来的库存需求，减少库存积压和缺货现象。
3. 毕业设计作品要求：采用基于SpringBoot框架进行开发。数据库管理系统采用关系数据库管理系统。机器学习算法拟采用随机森林、逻辑回归、神经网络等。
4. 查阅文献不少于15篇，撰写与课题内容相关文献综述1篇（字数不低于3000字）。
5. 翻译外文文献1篇（中文字数不低于3000字），要求翻译的内容与课题相关，请忠于原文并意译且注意语句通顺，请参照文档模板注明原文出处，上传毕业设计系统时，原文与译文一起打包上传。
6. 完成开题报告。开题报告一般应有选题的背景和意义、设计的基本内容和拟解决的主要问题、研究方法及措施、设计工作的步骤与进度以及主要参考文献等项目，按照指导教师的具体要求提出自己的设计方案，写开题报告一篇（字数不低于3000字）。
7. 按计划要求开展设计工作，分析设计过程中所出现的技术难题，并能提出解决方案。严格遵守纪律，保质保量完成规定的设计任务。
8. 毕业论文（设计）字数要求在8000字以上，要求论文（设计）内容完整、准确，层次分明，数据可靠，文字简练，分析透彻，推理严谨，立论正确。论文内容一般应由十个主要部分组成，依次为：（1）封面，（2）中文摘要，（3）英文摘要，（4）关键词，（5）目录，（6）前言，（7）论文正文，（8）参考文献，（9）附录，（10）致谢。
9. 论文参考文献要求15篇以上，并至少包含3篇外文文献，另外要求有期刊类型的参考文献。下面列出的参考网址供查找参考文献（包括外文翻译的原文）之用：http://epub.cnki.net/kns/brief/default_result.aspx （知网）
http://xueshu.baidu.com/ （百度学术）。
10. 独立做好答辩准备工作；做好毕业论文总结工作和资料归档工作，并上交相关电子文档。

其他：
1.论文撰写严格按照绍兴文理学院毕业设计（论文）工作手册的规范和要求（设计说明书可按照标准格式排版的WORD文档）。
2.在毕业论文期间，要严格遵守学校和实验室各项规则制度，尤其应注意安全。
3.养成科学、严谨的工作态度，实事求是，客观真实地撰写论文；杜绝弄虚作假，抄袭他人数据，篡改、捏造实验、设计数据。
参考文献：
[1]刘源昭,陈伟,曹俊杰,等. 基于SpringBoot架构的图书管理系统[J]. 山西电子技术,2022(3):61-63,76. DOI:10.3969/j.issn.1674-4578.2022.03.021.
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[3]刘玮玮.基于SpringBoot框架图书借阅管理系统的研究与实现[J].工业控制计算机,2024,37(06):139-141.
[4]张术梅.MVC架构下网站的设计与实现思考[J].信息记录材料,2022,23(01):92-94.DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2022.01.036.
[5]朱敏,毕岚岚,顾静,等.基于SpringBoot整合SpringBoot项目——健身管理平台的设计与实现[J].电脑知识与技术,2024,20(10):74-76.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2024.0500.
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[8]赵栋,朱晓峰,孔令宇.基于Web的健身房管理系统设计与实现[J].北京印刷学院学报,2022,30(09):65-69.DOI:10.19461/j.cnki.1004-8626.2022.09.009.
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系统架构参考：

本系统采用典型的分层架构设计，主要分为表示层、业务逻辑层和数据访问层，以Spring Boot为核心框架构建Web服务，并使用MySQL作为后端数据库，支持个性化推荐系统的功能实现。在最上层，用户通过Web浏览器访问系统页面，前端使用HTML和JavaScript技术构建表示层，负责与用户交互和展示推荐结果。前端通过HTTP协议与后端进行通信，发送请求并接收推荐数据，交互接口主要以RESTful风格的list接口实现。业务逻辑层是系统的核心，基于Spring Boot框架组织开发。该层包含多个模块：controller负责接收并响应前端请求；service处理具体的业务逻辑，如调用推荐算法、计算相似度等；entity用于映射数据库中的数据结构；dao（数据访问对象）模块用于定义数据库操作方法。通过这些模块协同工作，实现用户行为数据的处理和推荐结果的生成。数据访问层通过ORM（对象关系映射）技术将Java对象与数据库表进行映射，提高开发效率和数据操作的安全性。系统通过PDO（Java Data Object）技术与MySQL数据库通信，完成用户行为数据的存储与读取，如用户收藏记录、书籍信息及推荐结果等。

整个系统架构清晰，各模块职责分明，前后端分离，便于维护与扩展。在保证系统稳定性的同时，还能灵活支持协同过滤推荐算法的接入，适用于个性化阅读推荐系统的需求。

视频演示

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论文部分参考：

项目案例参考：

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