大家好！我是韩老师。

近日，Salesforce CEO Marc Benioff 在一档名播客中透露，公司已裁撤约 4000 个客户支持岗位，团队规模从 9000 人缩减至约 5000 人。

“因为我们不再需要那么多人了。”Benioff 直言。

大裁员背后，源于 Salesforce 推出的客服 AI 系统 Agentforce。通过集成 AI 功能，Agentforce 可以在客户关系管理（CRM）、销售、服务等多个领域提供智能支持。

公司在声明中表示，得益于 Agentforce 的效率提升，处理的支持工单数量明显下降，因此不再需要继续补充支持工程师岗位。

事实上，这并非 Salesforce 第一次释放 AI “顶岗”的信号。今年年初，Marc Benioff 就向外界公开透露，由于人工智能显著提高生产力，Salesforce 将不再在 2025 年招聘任何软件工程师。

其实，在最近的一段时间里，我也深深地体会到了 AI 带来的巨大变化。

举两个例子。

首先是这周一，“保罗在美国”带了贵州小学的学生来我司进行公益活动。

我正好负责接待他们逛一下园区，以及顺便展示了下 GitHub Spark。

几分钟的时间，Spark 就生成好了一个相当不错的贪吃蛇游戏。保罗自己也被震撼到了，表示自己手搓的话，可能要花一天的时间。

第二个例子，是前几周参加了 Cursor Shanghai Meetup。

其中有一场的分享，让我也感受颇深。

分享嘉宾介绍了，在团队引入 AI 开发工具之后，团队的很多人从每天加班到晚上9/10点，变成了每天可以5点正常下班。

引入 AI 后，开发流程三步走：

产品：在 Vercel V0 等工具里通过对话生成可交互 Web Demo，用它来对齐业务与研发沟通。

前端：下载 V0 产出的静态代码→丢给 Cursor 完善工程代码（脚手架/包/路由/构建）；同时由前端生成配套的 OpenAPI Spec 作为前后端统一的协议。

后端：拿到 OpenAPI Spec 一键生成后端代码框架，再让 Cursor 读取框架补齐 Controller/Interface/API 等业务逻辑。

最后，再回到《被 AI 取代》这个话题。

其实，两年前的 VS Code Day，就已经讨论过这个话题：

几十年前，随着汽车寻常百姓家，大多数的马车夫终究会被汽车司机取代。

但是，不同的马车夫，会有不同的未来。

有些失业，有些转型汽车司机，有些有其他的发展。

AI 时代下，也是类似的。

AI 不可能取代所有人。

但是，在很多领域，能用好 AI 的人，肯定会取代不会用 AI 的人。