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云原生与AI融合持续深化,华为推动全球智能化新浪潮
最后,任旭东表示:“一方面,CloudNative For AI ,从训练走向推理,我们坚信云原生是AI的最佳底座,必将加速AI的应用创新。云化阶段实现了各类资源如计算、存储、网络的池化,通过统一的虚拟化软件平台,使得应用的通用性增强,但因为虚拟化软件平台差异化较大,应用还是无法以完全标准化的模式构建,应用部署还是以资源为中心,追求资源自动化;在云原生阶段,企业开始考虑如何将基础设施与业务平台融合
8月21日至23日,由Linux基金会、云原生计算基金会(CNCF)联合主办的全球顶级开源盛会KubeCon+Cloud NativeCon+OpenSourceSummit+AI_dev China 2024, 在中国香港隆重举办。
作为全球云原生企业和全球开源生态建设的先锋,华为以开源携手共建智能世界底座,带来多领域开源成果,共探技术与方案,推动原生和AI加速全球智能化。
大会上,华为首席开源联络官任旭东带来“Cloud-Native X AI : 开源加速全球智能化 ”主题演讲,探讨云原生和AI发展趋势、分享华为应用实践及社区建设等成果。
云原生和AI加速深度融合
人工智能从1956年达特茅斯会议诞生之后,历经三次产业浪潮。任旭东表示,人工智能已经从分析数据、给出建议的产业辅助工具,发展到如今可合成数据、创造结果,逐步走向AGI时代,AI发展重点也逐步从训练走向推理。
任旭东指出,云原生发展经历服务器、云化资源、云原生等不同阶段:
服务器阶段,以硬件设备为中心,业务应用随设备、OS、虚拟化软件进行差异化定制,但虚拟化软件并未从根本上解决基础设施与软件割裂、运维复杂的难题;
云化阶段实现了各类资源如计算、存储、网络的池化,通过统一的虚拟化软件平台,使得应用的通用性增强,但因为虚拟化软件平台差异化较大,应用还是无法以完全标准化的模式构建,应用部署还是以资源为中心,追求资源自动化;
在云原生阶段,企业开始考虑如何将基础设施与业务平台融合,为业务应用提供标准的运行、监控、治理平台,并将业务的通用能力下沉到平台侧,更好地帮助企业实现应用的自动化。
“从2023年开始,AI再次爆发,云原生进入AI算力阶段,CNCF基金会推出了Cloud native AI 工作组,开始给出了云原生AI的参考架构。”任旭东表示,开放正让云原生和AI两大技术方向逐渐走向融合,从Cloud Native for AI和AI for Cloud Native 两个方向双向演进。
华为 Cloud Native for AI 实践
近年来,华为云陆续开源了KubeEdge、Volcano、Karmada等项目,受到业界的广泛关注支持及落地使用。
彭博社的旗舰产品彭博终端,为全球超过350万金融专业人士提供实时市场数据,为投资策略提供数据支持。为进一步提升服务质量,彭博社采用机器学习平台强化终端的数据分析能力,有助实现训练任务的自动化调度、提高执行效率,支持多维度调度策略,确保服务高可用性和连续性等多方面诉求。
“彭博社采用了Karmada来管理多个数据中心的计算资源,并构建了一个统一的作业编排入口,从而隐藏了底层基础设施的复杂性。”任旭东介绍道,这一解决方案带来了提高计算资源的利用率、增强业务敏捷性、对业务精细化管控等显著价值。
Bilibili拥有上亿月活用户,围绕视频业务有搜索推荐、图像处理、视频编解码等多种业务, 针对AI训练任务有较高的效率需求,针对视频编解码任务有着极高的性能需求。
任旭东表示,B站使用了Volcano作为AI/Big Data/编解码任务的调度器进行作业和资源管理,使用Gang、task-topology等丰富的调度策略避免任务死锁,提升AI训练任务效率;通过优化Volcano性能,大幅降低了Job的更新频率,提高了视频编解码任务的吞吐量。
华为AI for Cloud Native 领域实践
华为持续开源创新,与全球云原生社区共同发展。作为中国生态领先的开源AI框架MindSpore,基于MindSpore的LLMOps为云原生带来更多创新。
“随着MindSpore 2.3全新版本的发布,为LLMOps带来了可落地的解决方案,包括由统一的训练和推理提供的在线高性能推理、配备了MindSpore Data, MindChute, MindCompiler以及MindFormer等多种大模型套件的端到端MindSpore流水线,基于Volcano和ms-operator的共同部署能力。”任旭东表示。
同时,作为目前中国领先的开源服务器操作系统,openEuler带来了与AI结合的全新智能方案升级,大模型智能体EulerCopilot为操作系统开发运维带来全新智能体验,而智能操作系统进一步使能云原生的全面创新。
在现场,任旭东宣布openEuler开源社区与CNCF基础设施团队合作、基于openEuler的CNCF CI/CD已经正式上线,将为CNCF开发者带来更多的OS选择及更多算力资源,为CNCF社区带来更加智能的基础设施,并鼓励CNCF社区项目体验。
未来无法预测,但可以被创造
最后,任旭东表示:“一方面,CloudNative For AI ,从训练走向推理,我们坚信云原生是AI的最佳底座,必将加速AI的应用创新。另一方面,AI For CloudNative,AI将从Devops到LLMOPS,使能云原生开发新范式,加速云原生行业落地。”
华为将携手企业和开发者积极投身于AI和云原生领域,双向奔赴,共同应对当前的挑战,构建全球智能化。
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