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基于麒麟v10arm版最佳实践
本文为墨天轮社区整理的2023年9月国产数据库大事件和重要产品发布消息。
随着数字化转型深入，未来国君期货将在基础架构稳健、运维监控体系完善的前提下，踏实做好业务数字化和智能化的迭代，持续提升精细化经营管理能力，运用金融科技赋能业务发展，在服务实体经济高质量发展和资本市场全面深化改革中展现新担当。期货业态走向多元化，目前已形成包括期货经纪、投资咨询、资产管理、风险管理等在内的服务体系，尤其是期货资产管理、风险管理子公司两项创新业务的推出，令期货公司服务实体经济的手段得以
我们基于用户的场景，将数据分为流水型、状态型，或者基于业务类型分别放置在不同的集群中，而 OceanBase 基于 LSM-Tree 的存储引擎，其行列混存的存储格式，结合高级编码压缩技术，为巨量数据的存储带来超过 70% 的压缩率，节省大量存储成本。在理想汽车智能生产系统稳定运行 17 个月后，2023 年 5 月，OceanBase 的云数据库产品 OB Cloud 凭借出色的性能和灵活的部署
与一般热线系统相比，P17 涵盖了太平洋保险几乎所有子公司业务的服务入口功能，包括车险报案、车险增值服务、非车人意报案、道路救援、寿险保单查询、寿险保全受理、投保预约等等，对接周边系统数百个，可以说是太平洋保险关联关系最为复杂、商业数据库绑定程度最深、业务影响最多的海量数据核心系统的系统之一。据悉，为了满足金融行业数据库自主可控和业务发展的需要，太平洋保险制订了“先难后易”的策略，聚集核心攻坚，对
由于诸多原因，我们没有使用 Hive 的 LLAP 特性，这会导致 Hive 即使处理极小的数据量如数百条记录，由于需要冷启动最低两个 YARN Container（含一个 App Master），至少需要数秒才能返回，无法做到亚秒级交互式查询，难以支持数据大屏等实时性要求较高的下游应用，为了解决这个问题，我们追加部署了基于 MPP 架构的 Presto 引擎解决了这个问题，但这也带来新的问题，即
并且 OceanBase 支持分布式事务的能力，还允许不同分区的 Leader 不在同一个节点上，比如上图中深蓝色的 Leader 节点就分布在三副本中，实现多点写入的能力，可以充分利用多机性能，并支持下面增加节点的扩展方式。目前，泡泡玛特的核心抽盒机系统已经搭载 OB Cloud 全新出发，通过 OceanBase 的租户级弹性降低了 90% 的扩缩容时间，集群级弹性可轻松应对秒杀期间的百倍流量
在运维过程中，为了保障业务的稳定性，避免不同业务之间互相影响，通常对业务进行物理隔离，即不同的业务使用不同的数据库环境，因此多套业务对应多套数据库环境。在实际测试中，我们发现在硬件层面，相比其他数据库方案，OceanBase资源消耗更少。OceanBase 的多租户特性具备资源隔离的能力，因此我们将账单中心和消息中心业务迁移至 OceanBase 环境，并使用多租户能力分别创建业务租户，机器资源从
由技术出身，却也对出行行业有情怀，除此外，他还是一名数据库发烧友，接触数据库近 20 年，从 dBase、FoxBase、Access 这样的桌面级数据库年代，到现在百花齐放的数据库行业，他是技术发展的无数见证者之一......数千个小系统的数据统一汇聚到一起，意味着这个数据库需要承载非常大的数据量，同时，新系统需要支持 SaaS 模式，不管是从成本的考虑还是数据量的考虑，Oracle 都不是理想
经过长时间验证，该架构能够满足业务海量连接、高负载的业务需求，通过完全自主研发的数据库架构优势，将分布式数据库的技术能力转变成江苏移动的生产力，带动企业经济效益的增长。在江苏移动的整体架构设计中，划分了若干个中心生产集群，每个生产集群上按照不同业务系统对应 OceanBase 的不同租户，租户间实现资源隔离，让每个租户的实例不感知其他实例的存在，并通过权限控制确保不同租户数据的安全，配合 Ocea
所谓有数据库的地方，就有“江湖”，当前墨天轮排行榜已收录了286种国产数据库产品，究竟谁能笑傲江湖呢？一起跟随本文聊聊本月排行榜与国产数据库选型。
中国平台软件市场研究报告：OceanBase为金融行业国产分布式数据库销售额第一
8月19日下午，【ACDU 中国行·杭州站】在杭州西溪万怡酒店圆满落下帷幕。六位数据库行业领军人物聚焦数据库技术的核心要素、数据库降本增效、智能运维等热门话题展开了精彩的分享。
第三届OceanBase数据库大赛启动，升级为国家级竞赛
OceanBase上的泡泡玛特抽盒机，轻松应对百倍流量峰值
张劲涛介绍，对数据库的高要求主要体现在大数据量和频繁更新上。比如，在出行365，用以呈现各种业务的班次量就达到上亿的规模，而在更新频次上，每秒可能更新上万行。
本月墨天轮发布的《中国数据库行业分析报告》聚焦两类新型数据库，从产品特性、发展历程/趋势与产业图谱带你详尽了解空间数据库&搜索数据库！欢迎查看本文精彩概览！
