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基于麒麟v10arm版最佳实践
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。被数百万开发人员用作数据库、缓存、流引擎和消息代理的开放源码内存数据存储。
高性能分布式数据库 TLDB 发布：• tldb 主要解决分布式服务问题与数据库集群问题。• 基于 tldb，可以用最简洁最快的方式搭建分布式服务系统.• tldb 的底层实现具备 MQ 的基本特性，因此 tldb 也是一个分布式 MQ 服务器，tldb 提供了 mq 的接口和不同语言的实现.• tldb 是 nosql 数据库，并具备关系数据库的部分特点，使用 tldb 客户端操作 tldb 非
RDB是Redis默认的持久化方式，它会在指定的时间间隔内将内存中的数据写入磁盘中。RDB的优点是它非常快，因为它只需要将整个数据库的数据写入磁盘一次即可，而且生成的文件非常小，因为它只包含了数据库最后一次保存时的数据。缺点是如果Redis崩溃，那么最后一次保存后的所有数据都会丢失。如果你想兼顾两者的优点，并且可以容忍一定程度的复杂性，那么混合AOF是一个不错的选择。Redis是一款高性能的NoS
众所周知，缓存一般在内存中存储，cpu对内存的调度效率要优于硬盘（时间快）我们通常使用空间换取时间，达到某种程度的时空平衡于是一般来讲使用缓存可以提高效率—>提升性能我这次使用缓存是目的是将数据库字典类查询的结果放入缓存，以便于提高字典类使用时查询的效率（注：我所用到的字典类一般不会更新，数据量也不大，占用内存不多，大多用于查询的操作，适合用做缓存，可以大大减少数据库的压力，在一定程度上提升性能）
虽然我们可以配合数据库的持久化一起使用。但是，死信队列的实现方式存在一个问题，那就是可能造成队头阻塞，因为队列是先进先出的，而且每次只会判断队头的消息是否过期，那么，如果队头的消息时间很长，一直都不过期，那么就会阻塞整个队列，这时候即使排在他后面的消息过期了，那么也会被一直阻塞。基于延迟队列，是可以实现订单的延迟关闭的，首先，在用户创建订单的时候，把订单加入到DelayQueue中，然后，还需要一
要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中,可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。SQL 语句（标准数
（1）Redis是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。（2）基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式。（3）单进程模型，一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降；若在同一台服务器上开启多个Redi
Redis相关概念及常用命令
（1）具有极高的数据读写速度：数据读取的速度最高可达到 110000 次/s，数据写入速度最高可达到 81000 次/s。（2）支持丰富的数据类型：支持 key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Sorted Sets 等数据类型操作。（3）支持数据的持久化：可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。（4）原子性：Redis 所有操作都是原子
一文学会在Centos7中源码编译安装和Docker部署Redis
