解压tar包

在这里插入图片描述tar -xf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz -C /opt/module/
在这里插入图片描述

  • 给zookeeper改个名~~
    mv apache-zookeeper-3.5.7-bin/ zookeeper-3.4.7在这里插入图片描述

配置环境变量

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/module/zookeeper-3.4.7
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

在这里插入图片描述

  • 重新读取/etc/profile使刚配置的环境变量生效
source /etc/profile

修改配置文件

修改持久化数据存储目录。

  • 拷贝原有的单机配置文件
cp $ZOOKEEPER_HOME/conf/zoo_sample.cfg $ZOOKEEPER_HOME/conf/zoo.cfg

在这里插入图片描述

  • 修改zoo.cfg
vim zoo.cfg 

将目录修改为自己要存放zookeeper数据目录(请与博主保持一致)
在这里插入图片描述在配置文件末尾添加

server.32=hadoop32:2888:3888
server.33=hadoop33:2888:3888
server.34=hadoop34:2888:3888

在这里插入图片描述
32,33,34代表myid,集群模式下配置一个文件myid,这个文件在dataDir目录下,这个文件里面有一个数据就是server.后的值,Zookeeper启动时读取此文件,拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
等号后面是服务器ip,我们加了映射,不懂的请看博主大数据第一篇博客;2888服务器之间交换信息的端口号(是follower与leader的通信端口);3888是执行选举时通信的端口。

创建数据持久化目录

创建目录,并创建子目录myid

[yuaf@hadoop32 conf]$ cd ..
[yuaf@hadoop32 zookeeper-3.4.7]$ mkdir zkData
[yuaf@hadoop32 zookeeper-3.4.7]$ cd zkData/
[yuaf@hadoop32 zkData]$ touch myid
[yuaf@hadoop32 zkData]$ chmod +x myid 
[yuaf@hadoop32 zkData]$ vim myid 

在这里插入图片描述

同步配置文件

  • 同步zookeeper
xsync /opt/module/zookeeper-3.4.7/

然后修改myid的值与之设置的服务器编号一致
修改hadoop33 zookeeper 的 myid
修改hadoop34 zookeeper 的 myid
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

  • 同步环境变量
sudo xsync /etc/profile.d/my_env.sh 
  • 重新读取hadoop33,hadoop34 /etc/profile,使刚配置的环境变量生效
    玩个小游戏,这个自己找

编写群起zookeeper脚本

按以下代码执行。

cd $ZOOKEEPER_HOME/bin
touch zk.sh
chmod +x zk.sh 
vim zk.sh
#!/bin/bash
if (( $#==0 )); then
    echo No Args!;
    exit;
fi

for host in hadoop32 hadoop33 hadoop34
do
    echo "------------------------------ZooKeeper in $host----------------------------" 
    ssh $host "zkServer.sh  $1" 2> /dev/null
done

测试一下:
在根目录下输入:

zk.sh start

(思考:为什么脚本会在根目录下运行)
在这里插入图片描述

ZooKeeper命令行

  • 进入zookeeper的客户端
    zkCli.sh
  • 显示所有操作命令
    help
  • 查看当前节点包含的内容
    ls /
  • 查看当前节点详细信息
    ls2 /
  • 创建普通节点
    create /abc “jiedian”
    在根目录下创建abc节点,且其内容为 jiedian
  • 获取节点的值
    get /abc
    获取abc节点的值
  • 创建短暂节点
    create -e /bcd “duanzanjiedain”
    之所以称之为短暂节点,是因为再次登录zookeeper这个节点就会消失
  • 创建带序号的节点
    create -s /def “wodaixuhao”

ZooKeeperAPI接口

  • 创建maven
  • 导入库依赖
<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-core</artifactId>
            <version>2.8.2</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.zookeeper/zookeeper -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
            <artifactId>zookeeper</artifactId>
            <version>3.5.7</version>
        </dependency>
    </dependencies>
  • 创建日志文件
    需要在项目的src/main/resources目录下,新建一个文件,命名为“log4j.properties”,在文件中填入。
log4j.rootLogger=INFO, stdout  
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n  
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender  
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log  
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n  

  • 创建客户端
    请打开集群启动zookeeper,自主测试。
package com.yuaf.zookeepert;

import org.apache.zookeeper.*;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.util.List;

public class ZKApiTest {
    //2181zookeeper的客户端端口号
    private static String connectString =
            "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
    //会话超时时间
    private static int sessionTimeout = 2000;
    private ZooKeeper zkClient = null;


    @Before
    public void before() throws IOException {
        zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {

            @Override
            public void process(WatchedEvent event) {

                // 收到事件通知后的回调函数(用户的业务逻辑)
                System.out.println(event.getType() + "--" + event.getPath());

                // 再次启动监听
                try {
                    zkClient.getChildren("/", true);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
    }

    @After
    public void after() throws InterruptedException {
        zkClient.close();
    }

    //创建子节点
    @Test
    public void create() throws KeeperException, InterruptedException {
        zkClient.create("/abddc",
                "song".getBytes(),
                ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
                CreateMode.PERSISTENT);
    }

    //获取子节点并监听节点变化
    @Test
    public void getChildren() throws KeeperException, InterruptedException {
        List<String> childen = zkClient.getChildren("/", true);
        childen.forEach(System.out::println);
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }

    //判断节点是否存在
    @Test
    public void exist() throws KeeperException, InterruptedException {
        Stat stat = zkClient.exists("/ooo", true);
        System.out.println(stat == null ? "not exist" : "exist");
    }

}

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