MySQL、Redis 和 Zookeeper 都可以用来实现分布式锁，每种技术都有其特定的实现方法以及各自的优缺点。

MySQL 分布式锁

实现方法

• 在 MySQL 中实现分布式锁通常涉及到使用数据库表。可以创建一个专用的锁表，并利用行的唯一性（例如利用唯一索引）来实现锁机制。
• 使用基于事务的 FOR UPDATE 语句或 GET_LOCK() 函数来获取锁。

优点

• 对于已经使用 MySQL 的系统，使用数据库来实现分布式锁很方便，无需额外的技术栈。
• 利用事务和锁机制，保证了一致性。

缺点

• 性能问题：相较于其他专用的锁服务，数据库操作通常性能较低。
• 可能会因为数据库锁的冲突导致行锁升级为表锁，影响整个表的性能。
• 增加数据库的负担，尤其是在高并发场景下。

Redis 分布式锁

实现方法

• 利用 SET 命令加上 NX（Not eXists）和 PX（过期时间）选项来实现锁的原子获取。
• 使用 DEL 命令来释放锁。
• 确保锁的释放是安全的，通常需要通过 Lua 脚本来检查锁是否被当前客户端持有。

优点

• 性能高：Redis 是内存数据库，获取锁和释放锁的操作非常快。
• 支持锁的自动过期，降低死锁的风险。
• 实现简单，客户端支持广泛。

缺点

• 不是正真意义的公平锁，无法保证请求锁的顺序。
• 在 Redis 集群模式下，没有内置的分布式锁支持，需要更为复杂的实现来保证锁的一致性。

Zookeeper 分布式锁

实现方法

• 利用 Zookeeper 的节点（Znode）作为锁。客户端创建一个顺序临时节点，如果该节点是最小的节点，则获取锁。
• 客户端监听前一个顺序节点的删除事件来实现锁的等待。

优点

• 公平性：因为 Zookeeper 的顺序节点保证了请求锁的顺序。
• 可靠性高：Zookeeper 保证了状态的一致性。
• 具备强一致性和容错性：适用于对一致性要求较高的场景。

缺点

• 相较于 Redis，性能较低。
• 实现复杂，需要处理 Znode 的创建和监听。
• 对Zookeeper集群的依赖较大，要求集群本身高可用。

在选择分布式锁的实现时，应当考虑具体的应用场景，比如对性能、一致性、公平性和系统复杂度的要求，并权衡不同解决方案的优劣。