DataDog 和 Prometheus 都是旨在提高应用程序性能的应用程序监控工具。 DataDog 是 APM 领域的专有 SaaS 供应商,而 Prometheus 是开源的指标监控工具,是 2018 年从 Cloud Native Computing Foundation 毕业的第二个项目。让我们在本文中比较 DataDog 和 Prometheus。

SigNoz GitHub repo

在本文中,我们将根据这些类别探讨 DataDog 和 Prometheus 之间的差异:

  • 入门

  • 监控用例

  • 用户体验和可视化

  • 定价

我们还将探索 DataDog 和 Prometheus 的主要功能。

虽然 DataDog 和 Prometheus 是出色的监控工具,但它们也有其局限性。 DataDog 是一种具有复杂定价层的企业 SaaS 工具。 Prometheus 是一个开源指标监控工具,具有有限的 UI,需要努力设置和扩展。

您可以查看SigNoz- 一个开源 APM 工具,在入门和 Web 用户体验方面具有出色的用户体验。

比较DataDog和Prometheus

DataDog 和 Prometheus 的主要区别在于每个工具所涵盖的监控范围。 DataDog 是一种企业 SaaS 工具,提供涵盖整个监控领域的产品。

另一方面,Prometheus 是一个开源指标监控工具,用于跟踪资源使用情况等指标。

DataDog 和 Prometheus 之间的一些主要区别:

入门

DataDog 比 Prometheus 上手相对简单。您需要注册一个 DataDog 帐户,然后在您的主机上安装 DataDog 代理。 DataDog 代理可以直接安装在许多平台上,也可以作为容器化版本安装。代理报告来自主机的事件和指标。

Prometheus 安装需要一些配置才能开始。如果要保留指标,还需要设置长期存储层。使用 Prometheus 监控其他 CNCF 项目(如 Kubernetes)更容易上手。

监控用例

DataDog 提供了广泛的监控服务列表。 DataDog提供的所有监控产品列表:

  • 日志管理

  • APM

  • 安全监控

  • 基础设施监控

  • 网络监控

Prometheus 使您能够捕获时间序列数据作为指标。可以汇总这些指标,以深入了解我们系统的行为。

用户体验和可视化

Prometheus 附带了一个可视化层,但它的功能和 UI 是有限的。通常,如果有人使用 Prometheus,他们会将其与另一个基于 Web 的开源可视化工具 Grafana 集成。

DataDog 带有开箱即用的图表和按构建的小部件来构建您自己的仪表板。

[Prometheus UI](https://res.cloudinary.com/practicaldev/image/fetch/s--qHCzSEZ---/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_880/https:/signoz.io/ img/blog/2021/10/datadog_vs_prometheus_prometheus_charts-min.jpg)

Prometheus 图表功能有限

[DataDog 仪表板](https://res.cloudinary.com/practicaldev/image/fetch/s--7Op28x3I--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_880/https:/signoz.io/img /blog/2021/08/observability_tools_datadog-min.png)

用于跟踪的 DataDog 仪表板

定价

Prometheus 是一个**免费的开源工具。**许多 SaaS 供应商提供托管的 Prometheus 服务,因为随着监控规模的扩大,维护 Prometheus 需要时间和精力。

DataDog 是一种昂贵的企业监控工具,具有许多不同的定价层,这些层级因您的用例而异。例如,基础设施企业监控起价为 $23 每台主机每月,而其 APM 沙连续分析器起价为 $40 每台主机每月。

DataDog 的主要特点

DataDog 是一种企业 SaaS 工具,可在监控域中提供一系列服务。 DataDog 监控平台的一些主要功能包括:

日志管理

DataDog 通过其日志管理产品提供可扩展的日志摄取和分析。您可以通过其仪表板搜索、过滤和分析日志数据。您可以从一个中央控制面板路由所有日志。

应用程序性能监控

DataDog 的 APM 工具提供从前端设备到数据库的端到端分布式跟踪。您可以将收集的跟踪连接到基础设施指标、网络调用和实时进程。

安全监控

使用 DataDog 安全监控,您可以实时分析操作和安全日志。它提供了内置的阈值和异常检测规则来快速检测威胁。

网络监控

借助 DataDog 网络监控,您可以分析跨应用程序、容器、可用区和本地服务器流动的流量。您可以跟踪关键网络指标,例如 TCP 重传、延迟和连接流失。

真实用户监控

借助 DataDog 的真实用户监控,您可以端到端地了解 Web 和移动应用程序的用户旅程。

普罗米修斯的主要特点

Prometheus 最初于 2012 年在 SoundCloud 开发,然后作为开源项目发布。它于 2016 年被 CloudNative Computing Foundation 录取,是继 Kubernetes 之后从该基金会毕业的第二个项目。

Prometheus 使您能够捕获时间序列数据作为指标。可以汇总这些指标,以深入了解我们系统的行为。

Prometheus 指标监控的一些关键特性是:

多维数据模型

Prometheus 将数据存储为时间序列。例如,它可以存储接收到的 HTTP 请求总数的时间戳值。您还可以存储一组可选的键值对,称为该指标的标签。多维数据模型支持丰富的上下文指标监控。时间序列指标的表示法:

<metric name>{<label name>=<label value>, ...}

进入全屏模式 退出全屏模式

灵活的查询语言

Prometheus 提供了一种称为 PromQL 的查询语言。使用 PromQL,您可以实时过滤和聚合指标数据。

拉模型数据收集

与大多数 APM 工具相比,Prometheus 数据收集是基于拉取的。它要求您运行一个公开 Prometheus 指标的 HTTP 服务器。

警报管理器

您可以使用 rules.yml 文件为关键问题设置警报。您需要安装警报管理器才能从 Prometheus 获取有用的通知。它具有一些很酷的功能,例如将警报分组到一个通知中并在一段时间内使警报静音。

可视化层

Prometheus 的可视化层是基本的,但它可以与 Grafana(另一个开源 Web 可视化工具)结合使用,以创建丰富的监控数据可视化。

[Prometheus 架构](https://res.cloudinary.com/practicaldev/image/fetch/s--KcVjQqRb--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_880/https:/signoz.io/img /blog/2021/09/otel_vs_prometheus_prometheus_architecture-min.png)

Prometheus 的架构(来源:Prometheus 网站)

更好的替代 DataDog 和 Prometheus - SigNoz

SigNoz是一个全栈开源应用程序性能监控和可观察性工具,可用于替代 DataDog 和 Prometheus。 SigNoz 旨在提供类似 SaaS 的用户体验以及开源软件的优势。开发者工具应该是开发者优先的,而 SigNoz 是开发者为了解决 SaaS 供应商和开源软件之间的差距而构建的。

主要架构特点:

本机 OpenTelemetry 支持

SigNoz 内置支持OpenTelemetry,它正在悄然成为生成和管理遥测数据的世界标准。

灵活和可扩展的数据库存储

SigNoz 在存储方面为用户提供了灵活性。在安装 SigNoz 时,您可以选择 ClickHouse 或 Kafka + Druid 作为后端存储。

[带有 OpenTelemetry 和 ClickHouse 的 SigNoz 架构](https://res.cloudinary.com/practicaldev/image/fetch/s--6BdjoEB__--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_880/https:/ signoz.io/img/blog/2021/09/SigNoz_architecture_clickhouse.png)

以 ClickHouse 作为存储后端和 OpenTelemetry 用于代码检测的 SigNoz 架构

SigNoz 带有开箱即用的可视化功能,例如 RED 指标。

[SigNoz UI 显示流行的 RED 指标](https://res.cloudinary.com/practicaldev/image/fetch/s--OKFqZ_PP--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_880/https:// signoz.io/img/blog/common/signoz_charts_application_metrics.png)

SigNoz UI 显示应用程序概览指标,如 RPS、50th/90th/99th Percentile 延迟和错误率

您还可以使用火焰图来可视化跟踪数据的跨度。所有这些都来自 SigNoz 的开箱即用。

[用于在 SigNoz UI 中可视化分布式跟踪范围的火焰图](https://res.cloudinary.com/practicaldev/image/fetch/s--FOoIlefK--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_880 /https://signoz.io/img/blog/common/signoz_flamegraphs.png)

显示每个跨度的确切持续时间的火焰图 - 分布式跟踪的概念

您还可以为您的基础架构构建自定义指标仪表板。

[SigNoz 自定义指标仪表板](https://res.cloudinary.com/practicaldev/image/fetch/s--NgbBDuMT--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_880/https:/signoz.io /img/blog/2021/10/signoz_custom_dashboard-min.jpg)

您还可以为您的基础架构构建自定义指标仪表板

SigNoz 可以帮助您跟踪的一些事情:

  • 应用程序概览指标,如 RPS、第 50/90/99 个百分位延迟和错误率

  • 应用程序中最慢的端点

  • 查看确切的请求跟踪以找出下游服务中的问题、缓慢的数据库查询、调用第三方服务(如支付网关等)

  • 按服务名称、操作、延迟、错误、标签/注释过滤跟踪。

  • 对跟踪数据运行聚合

  • 指标和跟踪的统一 UI

你可以在这里查看 SigNoz 的 GitHub 存储库👇

SigNoz GitHub repo

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