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下面是一张简明阐释知识图谱核心思想的示意图：
在计算机科学中，图形作为一种特定的数据结构，用于表达数据之间的复杂关系，如社交关系、组织架构、交通信息、网络拓扑等等。在图计算中，基本的数据结构表达式是：G=(VE)V=vertex(节点E=edge(边。图形结构的数据结构一般以节点和边来表现，也可以在节点上增加键值对属性。图数据库是 NoSQL（非关系型数据库 Q）的一种，它应用图形数据结构的特点（节点、属性和边）存储数据实体和相互之间的关系信
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统，结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性，并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件，实现图数据和向量数据的统一存储与检索，提升了RAG系统的性能和效果。
