Java全栈开发面试实战：从基础到微服务的深度解析

在一次技术交流中，我有幸与一位资深Java全栈工程师进行了一次深入的技术探讨。他的经验非常丰富，涵盖了从前端到后端的多个技术栈，并且在实际项目中展现了很强的工程能力。

一、前端框架与构建工具

面试官：你之前使用过Vue3和TypeScript，能说说你是如何结合这些技术来提升开发效率的吗？

应聘者：是的，我在一个内容社区项目中负责前端部分。我们采用了Vue3搭配TypeScript，这样可以更好地管理组件状态和类型检查。比如，我们在用户评论模块中使用了ref和reactive来处理动态数据，同时利用TypeScript的接口定义来确保数据结构的准确性。

interface Comment {
  id: number;
  content: string;
  author: string;
  createdAt: Date;
}

const comments = ref<Comment[]>([]);

面试官：听起来不错。那你们是怎么优化构建流程的呢？

应聘者：我们使用Vite作为构建工具，它提供了快速的热更新和即时的模块加载，大大提升了开发体验。此外，我们也用Webpack做一些打包优化，比如代码分割和懒加载。

// vite.config.js
import { defineConfig } from 'vite';
import vue from '@vitejs/plugin-vue';

export default defineConfig({
  plugins: [vue()]
});

面试官：很好，看来你在前端方面有扎实的基础。

二、后端框架与数据库设计

面试官：在后端方面，你常用的是Spring Boot，对吧？能举个例子说明你是如何设计REST API的吗？

应聘者：是的，我参与了一个电商系统的开发，其中商品信息的增删改查是核心功能之一。我们使用了Spring Boot + JPA来实现持久化层，通过@RestController注解创建REST API。

@RestController
@RequestMapping("/api/products")
public class ProductController {
    private final ProductService productService;

    public ProductController(ProductService productService) {
        this.productService = productService;
    }

    @GetMapping
    public List<Product> getAllProducts() {
        return productService.findAll();
    }

    @PostMapping
    public Product createProduct(@RequestBody Product product) {
        return productService.save(product);
    }
}

面试官：这个例子很清晰。那在数据库设计上，你是怎么考虑性能和扩展性的？

应聘者：我们会根据业务需求设计合适的索引，比如在商品表中为category_id和created_at字段添加索引。同时，我们也使用了JPA的@Entity和@Table注解来映射实体类。

@Entity
@Table(name = "products")
public class Product {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(nullable = false)
    private String name;

    @Column(name = "price", nullable = false)
    private BigDecimal price;

    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "category_id")
    private Category category;

    // getters and setters
}

面试官：非常好，你的设计思路很清晰。

三、微服务与云原生

面试官：你有没有接触过微服务架构？能分享一下你的经验吗？

应聘者：有的。我们团队采用Spring Cloud搭建了微服务系统，其中有一个用户服务和一个订单服务。我们使用了Eureka作为服务注册中心，Feign来做服务间的调用。

@EnableFeignClients
@SpringBootApplication
public class OrderServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderServiceApplication.class, args);
    }
}

面试官：那你有没有遇到过服务间通信的问题？是怎么解决的？

应聘者：确实遇到了一些问题，比如网络延迟或服务不可用。我们引入了Resilience4j来实现熔断和降级，还用了Hystrix做容错处理。

@FeignClient(name = "user-service")
public interface UserServiceClient {
    @GetMapping("/users/{id}")
    User getUserById(@PathVariable("id") Long id);
}

面试官：看来你对微服务的理解很到位。

四、测试与部署

面试官：你在项目中是怎么做测试的？

应聘者：我们使用JUnit 5进行单元测试，也做了集成测试。比如在商品服务中，我们会模拟数据库操作来验证逻辑是否正确。

@Test
void testCreateProduct() {
    Product product = new Product();
    product.setName("Test Product");
    product.setPrice(new BigDecimal("19.99"));

    when(productRepository.save(any())).thenReturn(product);

    Product result = productService.createProduct(product);

    assertNotNull(result.getId());
    assertEquals("Test Product", result.getName());
}

面试官：这很有说服力。那你们是如何部署项目的？

应聘者：我们使用Docker容器化部署，配合Kubernetes做编排。同时也使用GitLab CI来自动化构建和部署。

# .gitlab-ci.yml
stages:
  - build
  - deploy

build:
  stage: build
  script:
    - docker build -t my-app:${CI_COMMIT_SHA} .

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - kubectl apply -f k8s/deployment.yaml

面试官：非常棒，你的部署流程很规范。

五、总结与反馈

面试官：感谢你今天的分享，你的技术功底和项目经验都很扎实。接下来我们会尽快安排下一步流程，稍后会通知你。

应聘者：谢谢您的时间，期待有机会加入贵公司。

技术点总结

在这次面试中，我们探讨了以下关键技术和场景：

• 前端技术：Vue3 + TypeScript + Vite，用于构建高效、可维护的前端应用。
• 后端技术：Spring Boot + JPA，用于构建高性能的REST API。
• 微服务架构：Spring Cloud + Eureka + Feign，实现服务间的通信与治理。
• 测试与部署：JUnit 5 + Docker + Kubernetes，保证代码质量并实现自动化部署。

通过这些技术栈的应用，这位工程师成功地在实际项目中解决了复杂的业务问题，展示了他在全栈开发方面的全面能力。

如果你正在学习Java全栈开发，希望这篇文章能帮助你了解不同技术栈的实际应用场景和最佳实践。