1. 数据结构和算法概述

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数据结构是计算机科学的基本概念,有助于用任何语言编写高效的程序 python 是一种高级语言,因此通过使用 python,与其他编程语言相比,我们可以以更简单的方式研究数据结构的基础知识

本文的目标

本文旨在通过以下方式帮助初学者:

• 了解什么是数据结构

• 不同类型的数据结构和

• 为什么作为技术人员应该了解数据结构。

什么是数据结构和算法?

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数据结构: 数据结构是数据类型的集合。 “值” 以允许有效访问和修改的方式存储和组织。

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算法: 算法是一系列指令,告诉计算机如何转换有关世界的一组事实。有序词算法是给予计算机以解决给定问题的步骤序列。

不同类型的数据结构

线性数据结构:

线性数据结构具有按顺序排列的数据元素,每个成员元素都连接到其前一个元素和下一个元素。 ...这种数据结构很容易实现,因为计算机内存也是顺序的。线性数据结构的例子是 List,

非线性数据结构:

非线性数据结构没有连接所有元素的固定顺序,每个元素可以有多个路径连接到其他元素。此类数据结构支持多级存储,并且通常无法在单次运行中遍历。 ...非线性数据结构的示例有 Tree、BST、Graphs e.t.csource

数据结构的类型

• 个列表

• 链接列表:

链表是一系列以线性顺序排列的项目,所有项目都相互连接。这意味着您必须按顺序访问数据,因此无法随机访问数据。

• 套

• 字典

• 个元组

• 堆栈:

堆栈的工作方式几乎与听起来完全一样。这就像在一个高大的容器中堆叠元素。

• 尾巴:

队列的功能类似于堆栈,但它不是 LIFO 结构,而是 FIFO(先进先出)结构。想一想排队的最简单方法是想一排等待进入建筑物的人。队伍开头的人将首先进入建筑物,而队伍末端的人将最后进入。

数据的好处

数据在我们的日常生活中非常重要,因为我们如何进行日常活动数据围绕着你,我们离不开它。

结论

这篇文章是为了用简单的术语来解释数据结构和算法。

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