数据科学和大数据提供了广泛的职业前景。涉及数据的角色的扩展伴随着数据科学的出现。它是当今最流行和最前沿的技术应用领域之一,这是有道理的。数据科学目前可能是最好的就业市场。与此同时,这一发展中的主题正在改变众多业务和技术。随着所有垂直领域的行业越来越受数据驱动,就业市场和必要的技能受到影响。随着我们学习新的数据接触点和评估方法,我们生活的社会、日常生活和国家经济越来越依赖数据。这是大数据和数据科学能够带来各种工作前景的另一个原因。

“数据科学家”的称号被称为二十一世纪最性感的工作。然而,近年来,“数据架构师”和“数据分析师”等职位越来越受欢迎。让我们快速回顾一下大数据和数据科学中最流行的就业角色。

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数据统计员

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数据统计学家使用统计理论和技术来收集、分析和理解定性和定量数据。

技能:数据的分布式计算、编辑和清理、分析工具(MatLab、R)、统计软件、数据库系统(SQL 和 NoSQL)(SAS、SPSS)

平均年薪:INR 518,935

数据科学家

了解组织的目标并弄清楚如何使用数据来实现这些目标是数据科学家的两项职责。出于预测、数据收集、数据分析等目的。数据科学家还创建预测模型,这些模型经常使用机器学习和深度学习协议,可以在[[数据科学课程]和商业分析(https://learnbay.co/data-science-course-training-in-chennai))]

平均年薪:10,00,000 印度卢比。

业务分析师

业务分析师擅长将数据洞察与可用的业务洞察联系起来,并且可以使用叙述性方法在整个组织内交流想法。

技能:SQL、MS Office、讲故事、有意识的倾听和 Power BI 都是技能示例。

印度的平均年薪是70万。

数据工程师

为了将数据转换并传输给数据科学家进行查询,数据工程师专注于数据管道和基础设施的构建、部署、管理和优化。

Java、Scala、NoSQL 数据库(MongoDB、Cassandra DB)和框架都是编程语言(Apache Hadoop)的示例

平均年薪:830,088 印度卢比。

数据管理员

数据管理员必须确保该数据库可供组织中的所有相关方使用,它是合法运行的,并且有必要的安全措施来保护存储的数据免受黑客攻击。

技能:数据库管理系统、Java、HTML 和数据建模(Oracle 11g、Microsoft SQL Server、IBM DB2、Sybase 和 MySQL)方面的专业知识,以及对信息系统、Windows、Linux 和其他操作系统的管理的理解(管理信息系统)。

平均年薪:682,476 印度卢比。

数据架构师

规划、开发、实施和管理组织的数据架构的任务属于数据架构师的职责范围。必须创建数据管理框架计划以集成、集中和保存数据源。

印度的平均年薪:1,983,996 印度卢比。

数据分析师

数据分析师处理现有数据集并主要对它们进行统计分析。数据分析师还负责查询和预测数据以查找链接、模式和趋势。

技能:数据操作、数据可视化(Tableau、Qlik)、统计和定量知识、编程语言(SAS、R、Python)知识,以及 Microsoft Excel 或 Google Sheets 等电子表格程序的知识。

平均年薪为 427,021 印度卢比。

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