平台组：

偏向与技术（技术越高薪资越高）、随着年龄增长要求技术不断更新

如果达到能修改hadoop等源代码，按照自己的需求修改。进行编译搭建的环境 6w起步。偏向于运维

 

第一个：要把学过的框架环境搭建起来。主要功能采集数据，把需要的数据采集到另外一个平台。

第二个：发现框架能不能正常运行、以及监控Flume数据量的情况。

第三个：改进框架的性能

数据仓库组：（需求量最大）

偏向业务（处理业务越多，薪资越高）比较繁琐。

ETL工程师（过滤数据）：过滤不合法数据

Hive工程师（分析数据）：年龄越大工资越高

数据挖掘组：（需求也比较大）

偏向算法、像bat类（百度、阿里、腾讯这些大公司）的公司，一般都是海归的博士、硕士 年薪100w起步

有机会要转算法开发

报表开发组（和大数据关系不大）：

薪资大概16k

JavaEE工程师、数据展示