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用例是软件构建过程中经常被提到的名词。测试用例是为了让测试人员更好的测试，同样的道理开发用例就是更好的指导开发人员完成编码。
生成是一项耗时耗力的艰巨任务，而且无法保证覆盖率或质量，这样的时代已经一去不复返了。随着人工智能的出现，它运用的算法非常精确，可以像切软黄油一样切开复杂的事物。它速度快，效率高，而且可以即时适应应用程序需求的变化。有人可能会说，这就像拥有一支超级英雄团队，他们在幕后不知疲倦地工作，确保不会有恶意的错误逃脱检测。传统的测试方法经常会错过人工智能可以轻松捕捉到的东西：人类忽略的模糊场景。在这个转型时代
技术的快速发展导致对高效和有效的软件测试方法的需求增加。该领域最有前途的进步之一是自然语言处理 (NLP) 技术的集成。NLP 是人工智能(AI)的一个子集，专注于通过自然语言在计算机和人类之间进行交互。在软件测试的上下文中，NLP 提供了自动化测试用例创建和文档编制的潜力，最终减少了与手动测试过程相关的时间、工作量和成本。
从产品角度而言，常规的功能测试、系统测试都是站在产品局部或全局功能进行测试，能够很好地与用户的需要相结合，但是缺乏了对产品研发细节（特别是代码细节的理解）。
对于之前的老项目或者是前期赶进度未添加单元测试用例的项目来说，手动添加单元测试耗时又费力，这时候我们就需要一款能够提高效率的一款插件来帮助我们提高单元测试覆盖率。
