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特征向量是指用于表示数据点的一组特征值，通常是一个多维的数值向量。每个维度表示一个特征，数值代表该特征的值。稀疏意味着在特征向量中，很多维度的值是零。比如，如果一个特征向量有 1000 个特征值，但其中只有 10 个是非零值，剩下的 990 个都是零，这就是一个高度稀疏的特征向量。动态 K 最大池化是一种灵活的池化方法，它会根据数据的结构，在每个区域里选出前 K 个最重要的值，而不是只选一个。这有
