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回归
  • 机器学习中常用的评价指标:分类(准确率、精确率、召回率、F1-score、AUC)、回归(MSE、RMSE、MAE、 R2)、聚类(轮廓系数、SSE、Calinski-Ha)

    机器学习常用评价指标,分类问题:准确率(Accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1-score、ROC 曲线和 AUC 值、Log 损失(Log Loss),回归问题:均方误差(MSE,Mean Squared Error)、均方根误差(RMSE,Root Mean Squared Error)、平均绝对误差(MAE,Mean Absolute Error)、决

    正义的彬彬侠
    2024-09-27 21:24:26
     4072 
     15 
    #机器学习#分类#回归 +2
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