译者 | 张哲刚

审校 | 重楼

当前，许多企业已在一定程度上将ChatGPT应用于内容运营中，但它们中间相当数量的一部分却从未深入思考过ChatGPT内容生成的来源和机制。

得益于各类新型人工智能工具的应用，一些具有前瞻性的企业正在以前所未有的速度发布各类内容。与此同时，也有部分企业仍在沿用它们自2019年就实施的对谷歌进行优化的策略，尽管遵循了所谓的“最佳实践”，其流量却持续下滑。令这些企业深感困惑。

实际情形是：游戏规则已然发生改变，然而大多数企业尚未意识到自己正处于这场变革之中。

谷歌已不再是唯一的搜索引擎。

企业营销团队在开展研究工作的过程中，日益依赖由人工智能技术支持的搜索工具。

不仅限于谷歌，还包括Perplexity、ChatGPT、Claude等人工智能搜索引擎。

他们会直接向这些工具提出问题：“最适合创意机构的项目管理软件是什么？”随后便可获得整合了多个来源的综合答案，无需手动点击那些蓝色链接，也无需在内容空洞的博客文章中耗费时间反复搜索。

这将成为竞争优势的来源——亦或是潜在的重大盲点。

何谓生成式引擎优化？

生成式引擎优化（GEO）是指专门针对人工智能驱动的搜索引擎所进行的优化策略。

传统的搜索引擎优化主要是针对谷歌等搜索引擎的算法进行优化，旨在提升在搜索结果中的排名。生成式引擎优化则是针对人工智能系统的特点进行优化，以期提供用户查询的直接答案。

你可以从以下角度进行思考：

• 传统引擎优化专家告诉你：“此处列出了10个你可能感兴趣的链接，可供点击查阅。”
• 生成式引擎优化则直接说：“这一答案准确无误，完全来源于上述内容。”

据预测，受人工智能引擎及聊天机器人快速发展的影响，传统搜索引擎的使用量预计到2026年将下降25%。这一趋势涵盖了包括 ChatGPT、Perplexity、谷歌的AI摘要功能、Claude以及其他相关人工智能产品在内的多种新型信息获取工具。

企业发布内容必须同时兼容这两种系统（传统引擎优化和生成式引擎优化），否则企业在越来越多的潜在受众面前将逐渐失去可见性。

关于人工智能搜索技术的局限性探讨

下面是大多数企业在人工智能优化应用过程中常见的认知误区。

他们认为这仅仅是与另一个算法进行博弈的过程，他们建议增加更多关键词，再核对一份清单，以提升整体效果。

其实并不是这样。

人工智能系统通过训练可以识别并提取有价值的信息。它们倾向于寻找清晰、上下文相关且直接的答案。传统的搜索引擎优化中常见的关键词堆砌策略，实际上倒是有可能使内容更难被人工智能系统有效解析和利用。

试想一下：一篇经过精心优化的SEO文章，其主关键词在搜索引擎中的排名可能位居第二位，但却从未出现在人工智能系统生成的回答中，而排名第八的文章却频繁被引用。

这是由于第八篇文章直接回应了第一段中提出的问题，而第二篇文章则要求读者首先滚动阅读长达五百字的“背景信息”。

真正切实有效的框架

经过大量测试，我们发现系统需要具备以下特点，其内容才能够在人工智能的回答中持续获得显著展示：

1.先提供答案，随后再进行详细解答。

每篇文章应在开篇以四十至五十个词语直接回应核心问题，避免冗余表达，不使用“自古以来”这类空洞泛化的引言。

举一个反面例子的描述：在当今节奏日益加快的商业环境中，深入理解项目管理的核心价值与实践方法显得尤为重要。它不仅有助于提升组织效率，还能有效推动战略目标的实现，增强企业在激烈市场竞争中的应变能力与竞争优势。

正面例子则这样描述：优秀的项目管理软件能够协助团队高效地组织任务、跟踪截止日期并促进协作。对于创意机构而言，Monday.com、Asana和ClickUp是理想的选择，因为它们在做到功能全面性的同时，较好地支持了工作流程可视化。

看到差异了吗？

2.可提取信息的结构

人工智能系统倾向于接受结构清晰的信息。建议采用以下方式提升内容的可读性与可处理性：

• 使用以问题为导向的标题形式（例如“X是如何工作的？”而非“理解X”）

• 使用项目符号列出多个要点，以增强信息的条理性

• 通过编号列表呈现流程性内容，明确步骤顺序

• 控制段落长度，每段以包含二至三句话为宜

此做法并非简化内容的复杂程度，而是为了使得内容面对人类读者和机器解析时都易于访问和理解。

3.转换为自然语言

在撰写内容时，要参考人们在实际提问中习惯使用的语言表达方式。

传统的关键词研究可能会建议使用“项目管理软件的功能”这样的表述；但是在像Perplexity这样的平台上，用户更倾向于提出类似“在项目管理软件中，我应该关注哪些功能？”这样的问题。

试想一下，哪一种表达方式更易于AI理解和回应？

4.常见问题解答手册

建议在每篇内容中增加一个合规且实用的常见问题解答（FAQ）模块。该模块不应仅为关键词堆砌而存在，而应聚焦于受众在实际应用中可能提出的问题，并提供准确而有价值的解答。这里有一个专业建议：可以借助Perplexity的“相关问题”功能或 ChatGPT 的后续提问机制，挖掘用户真正关心的问题，随后在正文中予以解答回应。

技术相关内容（并不过于复杂）

企业未必需要专门的开发团队。然而，有几项工作是必须予以落实的：

结构化数据

这主要是通过对内容进行标签化处理，以便人工智能能够识别其类型：

• 常见问题解答（FAQ）模式适用于问答类内容  

• 操作指南（How-to）模式适用于教程类内容  

• 文章（Article）模式适用于博客文章  

大多数WordPress的SEO插件均支持自动添加这些结构化标签，相关设置通常只需五分钟即可完成。

实体识别

应当始终使用统一的品牌名称、产品名称及关键概念的规范表述。人工智能系统通过分析文本中的实体及其关系进行建模，若同一产品在内容中出现多个不同的称呼，将有可能导致系统理解偏差，影响其判断准确性。

实时程度指标

应当定期更新内容，且应该是实质性的补充，而非形式化的更新。建议增添新的数据、案例与见解。以Perplexity指数为例，其数据每日均有更新，可见那些截至2023年的统计数据已明显滞后。

上述情形对内容策略具有怎样的意义？

切勿为了产出内容而创作内容。

每一篇内容都应具备双重功能：

其一，在传统搜索引擎中获得良好排名（这一因素依然重要）；

其二，成为人工智能系统可引用的信息来源。

这一思路实际上简化了内容创作的复杂性。因为对于人工智能友好的内容特征——比如清晰的答案、良好的结构和自然语言表达——同样也更符合人类用户的阅读需求。

当前在市场中出类拔萃的品牌，并非依靠试图去研究和利用系统规则获利，而是致力于创作真正有价值的内容。这类内容不仅能够被人类用户有效理解，同时也能够被人工智能系统识别、引用和应用。

尚未被关注到的竞争优势

下面说的是一种逆向思维：目前，大多数竞争对手仍然专注于传统的搜索引擎优化策略。他们致力于在谷歌搜索结果中占据首位，却忽视了目标受众正逐渐转向如ChatGPT这类人工智能平台来获取答案或建议。这方面孕育着巨大的市场机遇。在很多企业尚在忽视这一趋势的时候，那些率先开展人工智能优化的企业，未来六个月内，在被人工智能系统认可和引用方面，将建立起绝对优势。

企业的商业行动方案

• 审核热门内容：选取表现最优异的十篇文章，分析其内容结构与表达方式。重点评估这些文章是否在开篇五十字内清晰明确地回答了读者的核心问题。
• 优化内容结构：将较长的段落拆分为更易阅读的小段落；添加具有概括性的标题以增强条理性；适当使用项目列表或编号列表，提升内容的可读性与机器解析的友好性。

• 配置结构化数据插件，优化搜索引擎：对于使用WordPress构建的网站，建议安装并配置主流的SEO插件。耗时仅仅需要大约十分钟，却能显著提升网站的流量与搜索可见性。

• 进行人工智能内容测试：将撰写好的内容复制至ChatGPT或 Claude等人工智能平台中，要求其对内容进行摘要总结。若人工智能平台无法准确提炼核心信息，则说明内容表达仍需优化。

写在最后

生成式引擎优化并非一项多么复杂而高深的技术难题。其核心在于创作出真正具有实际价值的内容——即能够清晰明确且权威地解答用户问题的内容。

深刻理解这一转变并付诸实施的企业，将在下一代搜索引擎的竞争中占据主导地位；而未能把握这一趋势的企业，则可能面对流量骤减的情形而陷入迷茫之中。

常见问题解答（生成式人工智能优化）

生成式引擎优化（GEO）在内容优化策略上与传统SEO实践存在哪些差异？

传统的搜索引擎优化（SEO）旨在提高在谷歌等搜索引擎中的排名及点击率。而生成式引擎优化（GEO）则专注于成为人工智能（AI）系统的首选答案来源。与依赖关键词堆砌的优化方式不同，生成式引擎优化更强调提供清晰、准确的答案，采用自然语言和结构化的内容形式，以提升人工智能对信息的理解与提取效率。

在人工智能驱动的搜索引擎中，有哪些策略可以提升我网站的可见度？

在五十字以内回答问题。采用基于问题的标题。添加常见问题解答（FAQ）部分，收录用户实际提出的问题。设置模式标记（五分钟即可完成的任务）。定期更新内容，确保信息时效性。使用短段落与项目符号列表组织内容，提升可读性。

在生成式引擎优化（GEO）中，为什么内容清晰度与结构化表达较之关键词密度更为重要？

人工智能系统应具备理解和提取信息的能力，而不仅仅依赖关键词匹配。清晰的内容结构有助于人工智能更高效地解析相关信息。过度堆砌关键词不仅无助于人工智能准确理解内容，反而可能降低其被选为答案来源的可能性。

生成式引擎优化（GEO）是如何影响品牌在线内容的创作方式的？

品牌应当从“为排名而创作的内容”转向“能够有效解答用户问题的内容”。这一转变要求内容创作以提供实际价值为优先，采用更具对话性的写作风格，并确保信息结构清晰、便于提取。同时，每篇内容都应兼顾传统搜索引擎的优化需求以及人工智能引用的适配性。

生成式引擎优化（GEO）在数字营销与用户体验未来发展中的潜在影响是什么？

随着人工智能搜索技术的不断进步，能够优化并直接呈现答案的品牌将在竞争中占据主导地位。用户由于能够获取即时且准确的信息，从而带来整体体验的提升。在将来，营销效果将不再主要依赖于排名优化手段，而是更多取决于内容的真实有用性以及表达的清晰程度。

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