Rari: 高性能 React 服务器端组件框架

Rari 是一款由 Rust 驱动的高性能 React 服务端组件（React Server Components，简称 RSC）框架，专为性能、可扩展性与开发者体验而打造。

特性

• 应用路由。基于文件系统的应用路由，支持布局模板，加载状态，错误处理等

• 真正的服务端渲染。HTML 内容在服务端渲染完成

• 默认是 React 服务端组件，可以按需打开客户端组件

• 由 Rust 打造的运行时，性能极佳

• 零配置，开箱即用

• 模块热更新

• TypeScript 优先

• 跨平台。支持 macOS， Linux 和 Windows

响应时间对比

吞吐量对比

构建对比

测试报告原文：https://ryanskinner.com/posts/the-rari-ssr-breakthrough-12x-faster-10x-higher-throughput-than-nextjs

Github: https://github.com/rari-build/rari

PyTorch Monarch - 用 Rust 实现的分布式机器学习框架

Meta PyTorch 团队于 2025 年 10 月 22 日推出 PyTorch Monarch，这是一款基于单控制器编程模型的分布式机器学习框架，底层由 Rust 实现。通过 1 个脚本编排所有分布式资源，让代码兼具 “单机 Python 简洁性” 与 “跨数千 GPU 扩展性”，同时解决故障处理、数据传输效率等关键问题。

核心特性

• 资源网格化管理：将主机、进程、actor 组织为多维 “网格（Mesh）”，支持批量操作与切片

• 渐进式故障处理：简化故障管理，默认快速失败，可按需添加细粒度故障恢复逻辑

• 控制面与数据面分离：消息传递（控制）与数据传输（RDMA）独立，优化 GPU 间数据交互

• 本地化分布式张量：张量跨 GPU 集群分片存储，操作语法与本地张量完全一致

Github: https://github.com/meta-pytorch/monarch

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From 日报小组 Yuan YQ

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