前言

本文旨在提供一份在 Ubuntu 22.04 系统上，从源码编译安装 OpenCV 4.5.5 并安装 OpenVINO 2026.2 工具套件的完整教程。通过清晰的步骤说明和命令示例，帮助开发者快速搭建计算机视觉与深度学习推理的开发环境。

1. 准备工作：安装编译依赖

在开始安装 OpenCV 之前，需要确保系统已安装所有必要的编译工具和依赖库。

1.1 更新系统包

首先，更新系统包索引并升级现有软件包：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

1.2 安装核心构建工具

安装编译所需的基础工具链，包括 CMake 和 Git：

sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config

1.3 安装图像与视频处理库

OpenCV 处理图像和视频需要以下库的支持：

sudo apt install -y libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev

1.4 安装 GUI 后端库

如果需要使用 OpenCV 的高层 GUI 功能（如 imshow），请安装 GTK 库：

sudo apt install -y libgtk2.0-dev libgtk-3-dev

1.5 安装优化库

安装一些可选的优化库以提升性能：

sudo apt install -y libeigen3-dev libatlas-base-dev

2. 下载 OpenCV 4.5.5 源码

我们将同时下载 OpenCV 主仓库和 contrib 扩展仓库（包含额外模块，如 SIFT、DNN 等）。

2.1 创建工作目录

mkdir -p ~/opencv_build && cd ~/opencv_build

2.2 下载主仓库源码

使用 git clone 并指定分支 4.5.5，--depth 1 参数仅下载最新提交，可大幅加快下载速度：

git clone --branch 4.5.5 --depth 1 https://github.com/opencv/opencv.git

2.3 下载 contrib 仓库源码（可选但推荐）

git clone --branch 4.5.5 --depth 1 https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

3. 配置与编译 OpenCV

3.1 进入构建目录

cd ~/opencv_build/opencv
mkdir -p build && cd build

3.2 使用 CMake 配置

执行以下 CMake 命令进行配置。关键参数说明：

• CMAKE_INSTALL_PREFIX：指定安装路径（请将 /home/wzh/opencv4.5.5 替换为您的实际用户目录）。
• OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH：指向 contrib 模块路径。
• OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON：生成 .pc 文件，便于 pkg-config 查找。
• 关闭示例和测试构建以加快编译速度。

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
      -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/wzh/opencv4.5.5 \
      -D WITH_TBB=ON \
      -D WITH_V4L=ON \
      -D WITH_QT=OFF \
      -D WITH_OPENGL=ON \
      -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
      -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \
      -D BUILD_EXAMPLES=OFF \
      -D BUILD_TESTS=OFF \
      -D BUILD_PERF_TESTS=OFF ..

3.3 开始编译

使用 make -jN 进行并行编译，N 建议设置为 CPU 核心数的 1.5 倍左右（例如 4 核 CPU 可用 -j6）：

make -j4

此过程耗时较长，请耐心等待。

4. 安装 OpenCV 与配置环境

4.1 安装到系统

sudo make install

4.2 配置动态链接库路径

创建配置文件并更新系统库缓存：

sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig

4.3 配置环境变量

将 OpenCV 的 pkg-config 路径添加到用户的 bash 配置文件中：

echo 'export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

5. 验证 OpenCV 安装

5.1 检查版本号

使用 pkg-config 查询已安装的 OpenCV 版本：

pkg-config --modversion opencv4

如果安装成功，将输出 4.5.5。

5.2 检查链接库

查看 OpenCV 提供的库文件列表：

pkg-config --libs opencv4

此命令将输出类似 -lopencv_core -lopencv_imgproc ... 的链接参数。

6. 安装 OpenVINO 2026.2

6.1 开发环境确认

在安装 OpenVINO 前，请确认您的环境符合要求：

• Ubuntu 版本：22.04
• Python 版本：3.10.12（或更高 3.10+）
• CMake 版本：3.22.1（或更高）

您可以使用以下命令检查：

uname -a
python3 --version
cmake --version

6.2 下载 OpenVINO 安装包

1. 打开终端（Ctrl+Alt+T）。
2. 创建 Intel 软件目录：

   sudo mkdir /opt/intel
   

3. 进入用户的下载目录（请将 test 替换为您的用户名）：

   cd /home/test/Downloads
   

4. 下载 OpenVINO 2026.2 for Ubuntu 22.04 的压缩包：

   curl -L https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/openvino/packages/2026.2/linux/openvino_toolkit_ubuntu22_2026.2.0.21903.52ddc073857_x86_64.tgz --output openvino_2026.2.0.tgz
   

6.3 解压与安装

1. 解压下载的压缩包：

   tar -xf openvino_2026.2.0.tgz
   

2. 将解压后的文件夹移动到 /opt/intel：

   sudo mv openvino_toolkit_ubuntu22_2026.2.0.21903.52ddc073857_x86_64 /opt/intel/openvino_2026.2.0
   

3. 进入安装目录并运行依赖安装脚本：

   cd /opt/intel/openvino_2026.2.0
   sudo -E ./install_dependencies/install_openvino_dependencies.sh
   

7. 后续步骤与验证

7.1 设置 OpenVINO 环境变量

安装完成后，通常需要将 OpenVINO 的库路径和二进制路径添加到环境变量中。具体方法请参考解压目录中的 setupvars.sh 脚本：

source /opt/intel/openvino_2026.2.0/setupvars.sh

建议将上述命令添加到 ~/.bashrc 中以便每次登录自动生效。

7.2 验证 OpenVINO 安装

您可以运行 OpenVINO 自带的示例程序来验证安装是否成功，例如运行一个基准测试或模型优化示例。

8. 总结

至此，您已在 Ubuntu 22.04 系统上成功完成了：

1. OpenCV 4.5.5 的源码编译、安装与环境配置。
2. OpenVINO 2026.2 工具套件的下载与安装。

现在，您可以开始使用 OpenCV 进行图像处理、计算机视觉开发，并利用 OpenVINO 对深度学习模型进行优化和高效推理。建议查阅两者的官方文档以获取更深入的使用指南和 API 参考。

注意：文中所有路径（如 /home/wzh/opencv4.5.5、/home/test/Downloads）请根据您的实际用户名进行修改。