人工智能应用安全如何与产品研发协作

AI 应用安全：Agent 工具调用滥用、数据投毒与模型窃取防护里最容易被忽略的，是跨团队协作中的 API 与责任边界背后的前提。团队可能拥有不可信文本、工具权限、模型输出和外部数据源，但这些材料的来源、时效和可见范围不同，不能混在一起得出一个笼统结论。

先把目标写成可验收项

产品不能绕过控制面

研发保留可诊断性

把关键选择写成短记录：为什么这样做、检查了什么、结果如何、还存在哪些未知项。运行或测试证据可围绕策略决策、工具调用记录、拒绝原因与脱敏后的请求关联标识整理。它们比泛泛的“已优化”“已加固”更能支持后续排查和评审。

共同决策需要依据