Agent今年仍然是最活跃的研究方向之一，不过现在它的信息太杂了。每天新论文刷屏，GitHub项目满天飞。这种情况下写方案、搭系统、跟热点的时候想找点真对自己有用的参考实在艰难。

为此，我花时间把Agent的相关资料筛了一遍，按照从入门到落地的学习路径，重新做了结构化整理，避免大家把时间浪费在低效的信息捕捞上。

这份Agent合集主要包含三大部分：190篇前沿论文、165篇顶会论文、821个agent项目资源，今天一次性打包分享：

文末免费获取！

第一部分：190篇Agent前沿论文

这部分可以看做一份学习地图，我把它分成了四类，大家可以根据自己的阶段按需取用：

1.综述类（鸟瞰图）

适合刚入场的朋友，快速建立Agent领域的宏观认知，知道边界在哪里。

2.核心系统形态（按智能体数量划分）

目前最实战的部分，直接对应系统架构设计，包含单/多智能体。

3.技术基础与融合创新（按技术框架/融合范式划分）

涵盖大模型智能体、Graph+AI Agents、Agent+RL、Agent memory。

4.学习支撑资源（地基）

两部分：

①Agent必备基础理论和开发框架必读论文，包含（“↓”是推荐学习顺序）：

基础架构与模型设计↓训练优化与扩展↓多模态与跨领域↓推理与知识增强↓安全与对齐↓应用与Agent系统

②Agent经典论文，包含：

• 推理基础

• 规划

• 推理+行动

• 工具使用

• 记忆

• 多智能体

• 技能

• Agentic RL

第二部分：165篇Agent顶会论文

筛选自六大顶会：CVPR 2026、ECCV 2026、IJCAI 2026、AAAI 2026、ICLR 2026、ICML 2026。

顶会的风向标，就是学术界认可的下一个爆点。看懂了这些趋势，写Next Idea的时候会更有底气。

第三部分：821个Agent项目资源

这部分提供了现成的轮子和改造说明书。

包含谷歌系相关的321个实际落地案例（涵盖营销、金融、医疗等场景），以及500个可复用的开源Agent智能体项目：

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结语：抓住大模型时代的职业机遇

AI大模型的发展不是“替代人类”，而是“重塑职业价值”——它淘汰的是重复性、低附加值的工作，却催生了更多需要“技术+业务”交叉能力的高端岗位。对于求职者而言，想要在这波浪潮中立足，不仅需要掌握Python、TensorFlow/PyTorch等技术工具，更要深入理解目标行业的业务逻辑（如金融的风险控制、医疗的临床需求），成为“懂技术、懂业务”的复合型人才。

无论是技术研发岗（如算法工程师、研究员），还是业务落地岗（如产品经理、应用工程师），大模型都为不同背景的职场人提供了广阔的发展空间。只要保持学习热情，紧跟技术趋势，就能在AI大模型时代找到属于自己的职业新蓝海。

最近两年大模型发展很迅速，在理论研究方面得到很大的拓展，基础模型的能力也取得重大突破，大模型现在正在积极探索落地的方向，如果与各行各业结合起来是未来落地的一个重大研究方向

大模型应用工程师年包50w+属于中等水平，如果想要入门大模型，那现在正是最佳时机

2025年Agent的元年，2026年将会百花齐放，相应的应用将覆盖文本，视频，语音，图像等全模态

如果你对AI大模型入门感兴趣，那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利：入门进阶全套104G学习资源包免费分享！

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给大家推荐一个大模型应用学习路线

这个学习路线的具体内容如下：

第一节：提示词工程

提示词是用于与AI模型沟通交流的，这一部分主要介绍基本概念和相应的实践，高级的提示词工程来实现模型最佳效果，以现实案例为基础进行案例讲解，在企业中除了微调之外，最喜欢的就是用提示词工程技术来实现模型性能的提升

第二节：检索增强生成（RAG）

可能大家经常会看见RAG这个名词，这个就是将向量数据库与大模型结合的技术，通过外部知识来增强改进提升大模型的回答结果，这一部分主要介绍RAG架构与组件，从零开始搭建RAG系统，生成部署RAG，性能优化等

第三节：微调

预训练之后的模型想要在具体任务上进行适配，那就需要通过微调来提升模型的性能，能满足定制化的需求，这一部分主要介绍微调的基础，模型适配技术，最佳实践的案例，以及资源优化等内容

第四节：模型部署

想要把预训练或者微调之后的模型应用于生产实践，那就需要部署，模型部署分为云端部署和本地部署，部署的过程中需要考虑硬件支持，服务器性能，以及对性能进行优化，使用过程中的监控维护等

第五节：人工智能系统和项目

这一部分主要介绍自主人工智能系统，包括代理框架，决策框架，多智能体系统，以及实际应用，然后通过实践项目应用前面学习到的知识，包括端到端的实现，行业相关情景等

学完上面的大模型应用技术，就可以去做一些开源的项目，大模型领域现在非常注重项目的落地，后续可以学习一些Agent框架等内容

上面的资料做了一些整理，有需要的同学可以下方添加二维码获取（仅供学习使用）