企业合作创新专利2025-1990含原始数据、Python代码

数据介绍：参考杨鹏等（2025）与 Hong 和 Su（2013）的做法，本数据集以企业通过合作创新模式申请的专利数量刻画企业的合作创新水平。核心判定逻辑为：一项专利若由两个及以上申请人共同申请，即视为合作创新专利。首先，从专利申请人信息中识别主体身份：名称含“公司”者识别为企业；含“大学”或“学院”者识别为高校；含“研究院”“研究所”“研究中心”或“技术中心”者识别为科研院所；其余归为其他。在此基础上，统计每家上市公司每年的合作创新专利总数（CoopPat），并采用逆向双曲正弦变换（arcsinh）处理计数数据，以保留零值观测并缓解右偏。此外，依据合作伙伴身份将合作创新专利分解为企业-企业、企业-高校、企业-科研院所与企业-其他四类（非互斥口径），并区分专利质量层次，分别给出合作创新中的发明专利数量及已授权发明专利数量，均经逆向双曲正弦变换。

统计口径：上市公司

时间范围：1990-2025

数据格式：数据包包含Stata和Excel格式的主数据文件、Stata与Python代码（.do与.py代码，可查看详情图）、数据说明书、参考文献原文。包含原始、剔除STPT与金融业、剔除STPT与金融业（缩尾）三个版本。
数据指标：

文件大小：27.00 MB 参考文献：

杨鹏, 尹志锋, 孙宝文, 等. 数字技术应用与企业合作创新[J]. 经济管理, 2025, 47(1): 108-127.

Hong W, Su Y S. The effect of institutional proximity in non-local university-industry collaborations: An analysis based on Chinese patent data[J]. Research Policy, 2013, 42(2): 454-464.

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来源：Paper 数据分析