皮肤病数据集4530张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4530
标注数量(xml文件个数)：4530
标注数量(txt文件个数)：4530
标注类别数：21
所在github仓库：datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Englarged Pores","acne","acne marks","acne scar","blackhead","burned-skin","dark circle","darkspot","dry","freckle","melasma","nodules","normal skin","oily","papules","pores","pustules","skinredness","vascular","whitehead","wrinkle"]
中文标签对照："毛孔粗大"、"痤疮"、"痘印"、"痘疤"、"黑头"、"灼伤皮肤"、"黑眼圈"、"色斑"、"干燥"、"雀斑"、"黄褐斑"、"结节"、"正常皮肤"、"油性"、"丘疹"、"毛孔"、"脓疱"、"皮肤发红"、"血管性"、"白头粉刺"、"皱纹"
每个类别标注的框数：
Englarged Pores 框数 = 657
acne 框数 = 19033
acne marks 框数 = 72
acne scar 框数 = 822
blackhead 框数 = 745
burned-skin 框数 = 81
dark circle 框数 = 513
darkspot 框数 = 124
dry 框数 = 2123
freckle 框数 = 194
melasma 框数 = 2
nodules 框数 = 208
normal skin 框数 = 23
oily 框数 = 950
papules 框数 = 618
pores 框数 = 39
pustules 框数 = 183
skinredness 框数 = 73
vascular 框数 = 50
whitehead 框数 = 636
wrinkle 框数 = 2136
总框数：29282
每个类别占有图片数：
Englarged Pores 占有图片数 = 315
acne 占有图片数 = 2428
acne marks 占有图片数 = 62
acne scar 占有图片数 = 232
blackhead 占有图片数 = 372
burned-skin 占有图片数 = 40
dark circle 占有图片数 = 279
darkspot 占有图片数 = 67
dry 占有图片数 = 638
freckle 占有图片数 = 105
melasma 占有图片数 = 2
nodules 占有图片数 = 105
normal skin 占有图片数 = 23
oily 占有图片数 = 335
papules 占有图片数 = 236
pores 占有图片数 = 36
pustules 占有图片数 = 78
skinredness 占有图片数 = 42
vascular 占有图片数 = 27
whitehead 占有图片数 = 199
wrinkle 占有图片数 = 293
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：是
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：