1. requirements.txt

• 创建我的项目: 在虚拟环境中安装完所有包后，运行 pip freeze > requirements.txt。
• 使用他人项目: 创建并激活虚拟环境后，运行 pip install -r requirements.txt。

2. environment.yaml (conda 环境)

• 创建我的项目: 在配置好的 conda 环境中，运行 conda env export > environment.yaml。
• 使用他人项目: 直接运行 conda env create -f environment.yaml 来一步到位创建并安装所有依赖，然后激活虚拟环境就可以使用。

3. pip-tools

• 创建我的项目: 手动编写一个只含顶级依赖的 requirements.in，然后运行 pip-compile 生成 requirements.txt。
• 使用他人项目: 运行 pip-sync (推荐) 或 pip install -r requirements.txt 来同步环境。

4. setup.py (传统打包)

• 创建我的项目: 手动编写 setup.py 文件，定义包的名称、版本、依赖 (install_requires) 等。
• 使用他人项目: 运行 pip install -e . (开发模式) 或 pip install . (用户模式) 来安装。

5. pyproject.toml (现代打包)

• 创建我的项目: 手动编写 pyproject.toml，在 [project] 表格中定义项目元数据和依赖。
• 使用他人项目: 与 setup.py 完全相同，运行 pip install -e . 或 pip install .。

6. conda-build (Conda 打包)

• 创建我的项目: 手动编写 meta.yaml 配方文件，定义完整的打包规则和跨语言依赖。
• 使用他人项目: 从本地文件安装 (conda install <包路径>) 或从 Anaconda 渠道安装 (conda install -c <渠道名> <包名>)。

对比总结