一、项目资料清单

本项目提供从开发到部署的全套完整资源，具体包括：

• 核心代码：项目前后端完整源码

• 数据文件：配套数据库文件

• 设计文档：万字详细设计文档

• 演示材料：项目汇报PPT

• 环境工具：全套开发、运行环境及工具包

• 部署指南：手把手式部署教程

二、技术栈构成

• 前端：HTML5, CSS3, JavaScript, Vue.js 框架，Element-UI 组件库

• 后端：Java 语言，Spring Boot 框架，MyBatis 持久层框架

• 数据库：MySQL

三、运行环境要求

• 开发工具：

  • 后端：IDEA 或 Eclipse

  • 前端/小程序：微信开发者工具

• 数据库：MySQL 5.7 或以上版本

• 数据库管理：Navicat 10 或以上版本

• 后端环境：JDK 1.8，Maven 3.6.3

• 前端环境：Node.js 14

四、项目简介

项目编号： mpweixinA031

随着数字化的深入，电影行业亟需更精准的用户连接方式。本项目旨在开发一款电影信息推荐小程序，通过个性化推荐提升用户观影体验，并为电影市场的精细化运营提供数据支持。项目重点研究了用户行为分析、推荐算法实现及系统设计，力求为行业数字化转型提供一个兼具理论价值与实践意义的解决方案。

核心功能模块：

• 用户端（小程序）

  • 首页：电影推荐、热门资讯

  • 电影信息：影片详情、在线浏览

  • 论坛交流：影迷互动、话题讨论

  • 个人中心：我的收藏、我的发帖管理

• 管理端（后台）

  • 仪表盘：系统核心数据概览

  • 用户管理：用户信息维护与审核

  • 内容管理：电影类型、电影信息维护

  • 论坛管理：帖子审核、评论管理

  • 系统设置：系统参数配置

五、运行效果截图