工程落地实践｜基于 ChatGLM2-6B + LangChain 搭建专属知识库初步完成，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
“ 经过前期的探索和准备，我们终于迈出了第一步：使用 ChatGPT 和 LangChain这些强大的工具，初步完成了专属知识库的搭建。 ”
01
—
继部署 ChatGLM2-6B 成功后，工程落地实践｜国产大模型 ChatGLM2-6B 阿里云上部署成功，今天继续向“专属知识库”的目标前进。
在成功部署 ChatGPT 模型的基础上，用咱们国产的大模型 ChatGLM ，以及 LangChain 开源框架搭建“个人专属知识库”。
LangChain：是现在最流行围绕大语言模型构建的框架，可用于聊天机器人、生成式问答 (GQA)、摘要等。
朋友们可以上传自己感兴趣的文章、资料到这个知识库中。之后，大模型就可以根据这些个人资料，利用其强大的推理能力，回答朋友们提出的相关问题。
例如：收集某位喜欢的公众号或博主的文章，上传到自己的知识库。当您对这些内容有任何疑问时，知识库就可以为您提供解答。这就像拥有一个私人的、基于自身兴趣的问答专家。
因为之前经历过一次次踩坑填坑的过程，这次搭建过程还算顺利，没过多久，Web 界面就成功启动了。
02
—
- 系统支持直接和大模型聊天对话，和知识库对话。
- 支持切换后面支持的大模型：ChatGLM，Chatyuan，Vicuna，Bloom，Baichuan，Ggml，FastChat，OpenAI-ChatGPT。
- 和知识库对话需要新建知识库（不支持中文名字知识库名），再上传知识文件/文件夹，等待后台将知识文件的内容向量化后，就可以向知识库提问。
您已进入知识库测试模式，您输入的任何对话内容都将用于进行知识库查询，并仅输出知识库匹配出的内容及相似度分值和及输入的文本源路径，查询的内容并不会进入模型查询。
知识相关度 Score 经测试，建议设置为 500 或更低，具体设置情况请结合实际使用调整。3. 使用"添加单条数据"添加文本至知识库时，内容如未分段，则内容越多越会稀释各查询内容与之关联的score阈值。
单条内容长度建议设置在100-150左右。
用一个问题试试知识库：
大模型算是目前当之无愧最火的一个方向了，算是新时代的风口！有小伙伴觉得，作为新领域、新方向人才需求必然相当大，与之相应的人才缺乏、人才竞争自然也会更少，那转行去做大模型是不是一个更好的选择呢？是不是更好就业呢？是不是就暂时能抵抗35岁中年危机呢？
答案当然是这样，大模型必然是新风口！
那如何学习大模型 ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人，只能说是：
最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
但现在很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材，学也不是不学也不是，基于此我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近100余次后，终于把整个AI大模型的学习路线完善出来！
在这个版本当中：
您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型路线+学习教程已经给大家整理并打包分享出来, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
一、大模型经典书籍（免费分享）
AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
二、640套大模型报告（免费分享）
这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
三、大模型系列视频教程（免费分享）
四、2025最新大模型学习路线（免费分享）
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。
L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代
L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。
L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊
L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计
L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。
L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署
L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。
L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】
全套的AI大模型学习资源已经整理打包，有需要的小伙伴可以微信扫描下方二维码，免费领取
更多推荐
11
0- 0
已为社区贡献21条内容
所有评论(0)